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Shopifyでパーソナライズされた割引を拡大し、利益率を維持する方法

Syeda Rehnoma Tanzom著者:Syeda Rehnoma Tanzom約1分
Shopifyでパーソナライズされた割引を拡大する方法

最初はシンプルなVIP割引から始めました。その後、リピーター向け特典、卸売価格ルール、季節限定プロモーションを追加しました。それぞれのキャンペーンは、単体でも理にかなっていました。

しかし、同じ顧客が複数の割引特典の対象となる場合はどうなるのでしょうか?それらの割引は決済時に併用できるのでしょうか?そして、併用した場合、どれだけの利益を失うことになるのでしょうか?

Shopifyストアが成長するにつれて、パーソナライズされた割引の管理は、新しいオファーを作成することよりも、既に実施されているオファーを管理することに重点が置かれるようになります。

このガイドでは、既存の割引を監査する方法、顧客の資格要件を整理する方法、割引の組み合わせを管理する方法、そして利益率への影響を確認する方法について解説します。また、DiscountRay を活用することで、不要なルールを作成することなく、より高度な顧客条件やカート条件を管理する方法についても見ていきます。

簡潔な回答: Shopifyでパーソナライズされた割引を効果的に展開するには、有効なオファーを監査し、顧客の利用資格条件を整理し、割引の組み合わせを見直し、利益率への影響をテストする必要があります。Shopifyには割引管理ツールが組み込まれていますが、DiscountRayは顧客タグ、注文履歴、カート条件、AND/ORロジックを使用したより高度なルールをサポートしています。意図しない重複を防ぎ、不要になったプロモーションを削除するために、オファーを定期的に見直しましょう。


要約

  • 新しいパーソナライズされたオファーを追加する前に、既存のShopify割引を監査してください。

  • 顧客の資格、有効期間、製品の除外事項、および組み合わせ設定を確認してください。

  • Shopifyは割引の組み合わせをサポートしていますが、どの割引が併用できるかは、設定​​と適用条件によって異なります。

  • DiscountRayは、顧客タグ、注文履歴、カートの合計金額、B2B企業など、高度なパーソナライズされた条件をサポートしています。

  • 発売前に、割引の対象となるケース、対象外となるケース、および割引が重複するケースをテストしてください。

  • 割引額、リピート購入、注文金額、収益性を追跡して、どのプロモーションを継続するかを決定します。


Shopifyストアの成長に伴い、パーソナライズされた割引の管理が難しくなる理由

実際にどのように行われるかを見てみましょう。

割引価格での無秩序な拡大。 ルールは廃止されるよりも早く増えていきます。ほとんどの加盟店は、常にいくつの割引ルールが有効なのか把握していません。今すぐ確認しなければならないとしたら、それが問題なのです。

意図しない積み重ね。 同じカートに2つのルールが適用されます。お客様は32%割引を受けられますが、正しくは15%割引です。これは何百もの注文に及び、数字上は誰にも気づかれることなく、静かに進行します。

セグメントのずれ。 6か月前に設定した顧客タグは当時は理にかなっていました。しかし、顧客層は変化しました。かつて「高額購入者」を意味していたタグが、今では2年前に60ドルを1回購入しただけの顧客にも適用されてしまいます。「VIP」割引が間違った顧客に適用されているのです。

マージンの不可視性。 割引は実施されているものの、注文1件あたりの実際のコストが把握できなくなっています。売上は見えていても、どのルールが毎週ひっそりと利益率の8%を食いつぶしているのかが分からないのです。

これらは特殊なケースではなく、スケーリングの自然な結果です。 賢い割引戦略 それに伴う業務習慣を構築することなく。

例えば、あなたが3つの商品やサービスを提供するスキンケアショップを経営していると想像してみてください。

  • リピーターのお客様には10%割引。

  • VIPタグをお持ちのお客様は15%割引となります。

  • 対象のスキンケア製品が20%オフ。

リピーターのVIP顧客は、複数の特典を受けられる場合があります。割引が併用できるかどうかは、設定​​したルールとShopifyがサポートする割引の組み合わせによって異なります。

課題は必ずしも3つの割引を用意することではない。どの顧客が対象となるのか、割引同士がどのように相互作用するのか、そして最終価格が自社のビジネスにとって依然として妥当な価格であるかどうかを把握することだ。

規模拡大前に既存のShopify割引を監査する方法

新たな割引ルールを追加する前に、既に運用されているルールを監査してください。ローンチ前の監査は15分程度で完了し、以下のような内容になります。

  • Shopify管理画面を開く → 割引。

  • 有効な自動割引と割引コードを確認してください。ステータスや組み合わせ設定などの利用可能なフィルターを活用してください。

  • 顧客の資格、製品の適用性、最低要件、および有効期間を確認してください。

  • DiscountRayを開いて、そこで設定したオファーも確認してください。

  • 同一顧客または同一カートに適用される可能性のあるオファーを記録します。

  • 別のプロモーションを導入する前に、重複部分をテストする。

First step: go to Shopify discount dashboard and audit everything

オファー

資格

褒美

レビュー対象

リピーターのお客様

3件以上の過去の注文

10%オフ

注文履歴条件

VIP特典

VIP顧客タグ

15%オフ

リピーター顧客との重複

季節限定オファー

厳選商品

20%オフ

商品と注文の組み合わせ

卸売価格

選定されたB2B企業

10%オフ

企業資格とカートルール

次に、次の質問をしてください。顧客がこのルールに該当するかどうか。 そして その上の階では、彼らは実際にいくら支払うのだろうか?

もしその答えに驚いたなら、スタックの問題が発生する可能性が高まっています。新しいものを追加する前に、組み合わせ設定を修正してください。

このたった一つの習慣が、商人が大規模に事業を展開する際に直面する混乱のほとんどを防いでくれる。華やかさはないが、効果は抜群だ。

Shopifyのパーソナライズされた割引ルールを整理する方法

パーソナライズされた割引をスムーズに展開している企業は、ルールが少ないわけではありません。ルールがより体系的に整理されているのです。その枠組みは以下のとおりです。

割引ルールには、明確で一貫性のある名称を使用してください。

複数のパーソナライズされた割引を管理する場合、「VIP10」や「Discount2」といった名前では、どの割引がどのような効果を持つのかを識別するのが難しくなります。

代わりに、「VIP-4Orders-10Pct」のように、過去に4回以上注文した顧客を対象とした10%割引など、分かりやすい名前を使用してください。こうすることで、割引設定を確認する際に、各オファーの目的を容易に把握できます。

ルールに名前を付けただけでは、その動作は制御されないことに注意してください。顧客の資格、割引条件、および組み合わせ設定は、それぞれ個別に設定する必要があります。

既存の割引名を見直し、不明瞭なものは更新することで、チームがより効率的にオファーを管理できるようになります。

組み合わせルールは、毎回意図的に設定してください。

割引を作成するたびに、その組み合わせ設定を確認してください。Shopifyでは、商品割引、注文割引、配送料割引など、組み合わせ可能な割引の種類を設定できます。複数の割引が同時に適用されるのは、関連する組み合わせ設定とShopifyの適用条件で許可されている場合のみです。

保護対象製品リストを作成する。

追加割引によって注文が不採算になる可能性のある商品を特定してください。これには、利益率の低い商品、配送コストの高い商品、またはプロモーションなしでも既に売れ行きの良い商品などが含まれます。幅広い商品に個別割引を適用する前に、商品の適用条件と除外条件を確認してください。

DiscountRayのパーソナライズ割引機能 選択した商品やコレクションを含めるか除外するかの条件をサポートしており、オファーを適用する対象を定義するのに役立ちます。

毎月、規則の監査を実施する。

請求書の支払いと同じように、カレンダーに予定を入れておきましょう。月に一度、ログインして有効なルール一覧を表示し、期限切れなのにまだ実行中のルール、見覚えのない組み合わせ設定のルール、作成以来一度も確認されていないセグメントがないかチェックします。所要時間は20分。こうすることで、不要なルールが溜まるのを防ぐことができます。

顧客タグと注文履歴をさまざまな目的で活用する

タグは顧客をグループ分けするのに役立ちますが、常に最良の、あるいは唯一のターゲティング方法とは限りません。

DiscountRay Proは、リピーター顧客向けに、注文回数、合計購入金額、購入商品数などの購入履歴条件をサポートしています。加盟店は、購入の節目ごとに個別の顧客タグを管理する代わりに、これらの条件を利用できます。

Shopifyの組み込み割引機能とDiscountRayによるパーソナライズドオファー管理の比較

能力

Shopifyの組み込みツール

ディスカウントレイ

特定の顧客資格

サポート対象

サポート対象

顧客セグメントターゲティング

サポート対象

顧客タグと顧客リストによるターゲティング

複数の高度な疾患を1つのパーソナライズされたオファーで提供

サポートされているネイティブ割引設定に依存します

IF/THENルールとAND/ORの組み合わせが得意です。

注文履歴に基づくターゲティング

顧客セグメントは注文関連の基準を使用できる

購入履歴条件

割引組み合わせ設定

サポート対象

対象となるキャンペーンでサポートされています

除外対象商品

割引の種類と設定によって異なります

製品条件は包含と除外をサポートする

スケジュール

サポート対象

サポート対象

Shopifyの割引組み合わせが利益率に与える影響

VIP顧客向けに15%割引、さらに一部商品向けに20%割引を設定したとします。リピーターのお客様が両方の割引対象となり、対象商品をカートに追加しました。

両方の割引が適用されますか?

それは、それらの組み合わせ設定をどのように構成したか、そしてShopifyがその特定の組み合わせをサポートしているかどうかによります。

パーソナライズされたオファーが重複する場合、チェックアウト時に何が起こるかを理解することが重要です。そうしないと、当初予定していたよりも大きな割引を顧客に提供してしまう可能性があります。

Shopifyの割引組み合わせの仕組み

Shopifyでは、割引を主に3つのカテゴリに分類しています。

  1. 製品割引: 対象となる製品またはコレクションに適用されます。

  2. 注文割引: 対象となる注文の小計に適用してください。

  3. 配送料割引: 送料を削減するか、送料無料にする。

によると Shopifyの公式割引組み合わせガイドライン割引は以下の順序で適用されます。

  • 商品割引が最初に計算されます。

  • 注文割引は、残りの小計に適用されます。

  • 送料割引は最後に適用されます。

ただし、すべての割引が併用できるわけではありません。両方の割引が互換性のある組み合わせ設定になっている必要があり、組み合わせによっては追加の適用条件が適用される場合もあります。例えば、同じ商品に複数の割引を適用するには、Shopify Plusへの加入が必要です。

適用可能な割引が併用できない場合、Shopifyは通常、顧客にとって最も有利な割引または組み合わせを選択します。

割引の積み重ねが利益率に与える影響

簡単な例を見てみましょう。

顧客が100ドルの商品を購入したとします。組み合わせ可能な割引を2つ設定しました。

  • 商品が20%割引。

  • ご注文金額から15%割引。

チェックアウト時に何が起こるかは以下のとおりです。

計算

額

元の製品価格

100ドル

商品が20%割引

−20ドル

商品割引後の小計

80ドル

80ドル以上のご注文で15%割引

−12ドル

最終販売価格

68ドル

合計割引額

32%

さて、その製品の価格が60ドルだとしましょう。

割引前は、粗利益は40ドル、粗利益率は40%です。両方の割引を適用すると、粗利益は8ドルに減り、粗利益率は約11.8%になります。

この簡略化された例には、送料、税金、取引手数料、その他の運営費用は含まれていません。

重要な教訓は? 2つの割引を同時に適用すると、収益性に与える影響ははるかに大きくなるということだ。

DiscountRayで割引の組み合わせを制御する方法

複数のパーソナライズされたオファーを管理する場合、組み合わせの見直しは設定プロセスの一部であるべきです。

ディスカウントレイ パーソナライズされたオファーの組み合わせ設定を構成できるため、他の対象となる商品、注文、または配送料の割引と組み合わせるかどうかを制御できます。

やるべきことは以下のとおりです。

  1. DiscountRayであなただけの割引プランを作成しましょう。

  2. 見つける 組み合わせ セクション。

  3. このオファーがどの割引カテゴリーと併用できるかを確認してください。

  4. プロモーション戦略に合わせて設定を構成してください。

  5. 変更を保存し、他の有効なShopify割引と併用してこのオファーをテストしてください。

他の割引についても、組み合わせ設定を確認することを忘れないでください。Shopifyでは、割引を組み合わせるには両方のオファーで互換性のある設定が必要です。

例えば、リピーター顧客向けのパーソナライズされた割引を送料無料と併用できるようにしつつ、他の注文レベルのプロモーションとは切り離しておくといったことが可能です。

DiscountRayの顧客条件とカート条件を利用することで、対象者を絞り込み、不要なオファーの重複を減らすことができます。

プロモーションを開始する前に、複数の割引の対象となる顧客を対象にテストを実施してください。 最終的な決済合計金額を確認し、適用される割引や特典を確認し、最終的な価格が目標利益率を満たしているかどうかを計算します。

目的は、あらゆる割引の組み合わせを阻止することではありません。お客様が意図した特典を確実に受け取れるようにしつつ、店舗に予期せぬコストが発生しないようにすることです。

Now you can combine discounts with DiscountRay

DiscountRayを使用してパーソナライズされた割引を大規模に管理する方法

驚くべき真実はこうだ。

パーソナライズされた割引をうまく活用している販売者は、多くのルールを作らない。

彼らは より少なく、より賢明なルール その代わり。

ルールを増やすことは、パーソナライゼーションを高めることではありません。ルールが増えるということは、問題が発生する可能性が高まるということです。目指すべきは、重複を減らしつつ、より多くの機能を果たす、よりスマートなルールです。

ステップ1 — 顧客グループまたは購買行動を定義する

リピーター向けオファーについては、購入履歴に基づく条件から始めましょう。卸売価格については、B2B企業としての資格や顧客タグなどを考慮してください。

ステップ2 — 関連する条件を1つのオファーにまとめる

例えば:

注文数が3件以上の場合

かつ、カートの合計金額が100ドル以上

そして10%割引

これは、2つの別々のプロモーションを作成する必要なく、DiscountRay Proがサポートする注文履歴とカート条件を利用します。

ステップ3 — 製品の適格性を確認する

オファーに特定の製品やコレクションを含めるべきか、除外すべきかを確認してください。すべてのSKUに当てはまるような包括的なルールは適用できないことに注意してください。

ステップ4 — 組み合わせと有効期間を設定する

有効化する前に、「組み合わせ」と「ステータス」のセクションを確認してください。他の割引タイプのうち、どのタイプをこのオファーと併用できるかを決定してください。

ステップ5 — ルールをリリースする前にテストする

ログイン済みの対象顧客、対象外顧客、しきい値以下のカート、および複数の特典の対象となるカートをテストします。

テストケース

期待される結果

リピーターのお客様、3件の注文、合計金額120ドル

10%が適用されます

リピーターのお客様、3件の注文、合計金額80ドル

割引なし

過去に1回注文したお客様、カートの合計金額は120ドルです。

割引なし

対象となるお客様は季節限定オファーもご利用いただけます

設定された組み合わせを確認します

来店客はリピーターとして識別されなかった。

資格があると決めつけないでください

割引を廃止する時も、作成した時と同じ意図を持って行う習慣を身につけましょう。初めてパーソナライズされたオファーを設定する場合は、次の手順に従ってください。 Shopifyでパーソナライズされた割引を作成するためのステップバイステップガイド

Shopifyの割引パフォーマンスを監視し、利益率を保護する方法

Shopifyの割引コード別売上レポート 割引名(自動生成された割引名を含む)ごとに売上をグループ化します。ただし、注意点として、割引が組み合わされる場合、同じ注文が複数の割引項目に表示されることがあります。これらのレポートの合計値を単純に加算して、割引対象の注文数を算出しないでください。

粗利益分析を行うには、販売業者は信頼できる商品原価情報も必要とし、関連する経費を計上しなければならない。

メトリック

販売業者がそれをチェックすべき理由

割引注文

オファーがどのくらいの頻度で利用されているかを特定する

平均注文額

買い物客が大量注文をしているかどうか確認する

割引額

割引額を理解する

リピート購入率

リピーター向けキャンペーンを評価する

割引後の粗利益

各提案が財政的に持続可能かどうかを確認してください。

重複する資格

予期せぬ相互作用を起こす可能性のあるキャンペーンを特定する

最終的な考察:より優れた管理でパーソナライズされた割引を拡大する

パーソナライズされた割引を拡大するということは、異なる顧客層にアプローチしたいときに毎回新しいオファーを追加するという意味ではありません。

まずは、既に実施している割引内容を見直しましょう。それぞれの割引が明確な目的を果たし、対象顧客に届き、決済時に予期せぬ組み合わせが発生しないことを確認してください。

Shopifyの組み込みツールを使えば、標準的な割引の適用条件や組み合わせを管理できます。より高度な条件が必要な場合は、DiscountRayを利用することで、顧客情報、注文履歴、カートの要件、その他のサポートされている基準に基づいて、パーソナライズされたオファーを作成できます。

目標はシンプルです。適切な顧客に報い、割引ルールを管理しやすいものにし、すべてのオファーが利益率に見合ったものであることを確認することです。

よくある質問:Shopifyでパーソナライズされた割引を拡大する

Shopifyでは、いくつの自動割引を設定できますか?
Shopifyでは、アプリベースの自動割引を含め、最大25個の自動割引を有効にできます。これはプラットフォームの制限であり、理想的なキャンペーン数ではありません。実施すべき割引の数は、割引の適用条件、重複、目的、そして管理の効率性によって異なります。
同じShopify注文に、2つの個別割引を適用することはできますか?
はい、Shopifyの組み合わせルールと割引設定で許可されている場合は、複数の割引を適用できます。商品割引、注文割引、配送割引にはそれぞれ異なる組み合わせ要件があります。同一商品に複数の商品割引を適用するには、Shopify Plusへの加入と適切な設定が必要です。
Shopifyで意図しない割引の重複適用を防ぐにはどうすればよいですか?
Shopify管理画面で、有効な割引の組み合わせ設定を確認してください。DiscountRayをご利用の場合は、各パーソナライズされたオファーの「組み合わせ」セクションも確認してください。複数のプロモーションが適用されるカートをテストして、実際にどの割引が適用されるかを確認してください。
顧客の過去の注文に基づいて割引を提供することはできますか?
はい。DiscountRay Proは、過去の注文数、顧客の支出額、購入商品の数量など、注文履歴に基づく条件をサポートしています。これらの条件を他のサポート対象条件と組み合わせることで、リピーター向けのお得なオファーを作成できます。
個別の割引を提供しながら、利益率を維持するにはどうすればよいでしょうか?
まず、商品の原価を確認し、注文が不採算になる可能性のある割引を特定することから始めましょう。商品の適用条件と組み合わせを検討し、予想される最終販売価格を計算し、オファー開始後の結果を監視します。
Shopifyの割引ルールはどのくらいの頻度で監査すべきですか?
月次監査は有用な出発点ですが、大規模なプロモーション期間中やキャンペーン内容が頻繁に変更される場合は、ルールをより頻繁に見直してください。追加割引を導入する前に、有効なオファー、顧客の資格、組み合わせ、除外対象商品、および結果を確認してください。
Syeda Rehnoma Tanzom

Syeda Rehnoma Tanzom

This article is written by Syeda Rehnoma Tanzom, an SEO content writer with 3+ years of experience specializing in eCommerce content. What makes the work here a little different? A close collaboration with support teams to understand what merchants are actually going through, their frustrations, their questions, and their wins. The goal is simple: write content that speaks to real problems, not just search engines. When not buried in keywords and content briefs, you'll find her nose-deep in a good book, binge-watching true crime documentaries or psychological thrillers, and occasionally switching gears with a feel-good rom-com.

この記事はDiscountRayのテクニカルサポートチームが確認しています。同チームは、割引の設定、対象顧客の条件、カートの挙動、チェックアウト時の割引に関する問題のテストを日常的にShopifyマーチャントと行っています。

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