Los descuentos siempre han sido un arma de doble filo para los comerciantes de Shopify. Impulsan las ventas rápidamente, pero también pueden reducir los márgenes y convencer a los clientes de comprar solo en oferta. En 2025, eso está cambiando. Con la IA en el mercado, los descuentos están dejando de ser una simple conjetura para convertirse en una estrategia. En lugar de ventas generalizadas, los comerciantes ahora pueden ofrecer ofertas personalizadas basadas en datos que protegen las ganancias y mantienen a los clientes interesados. Por eso, es importante estar atentos a... Tendencias de descuento 2025 Es más importante que nunca.
Investigación de precedencia Esto demuestra la rapidez con la que se está produciendo este cambio. El mercado global de asistentes de compra con IA, que impulsa promociones personalizadas y descuentos más inteligentes, se valoró en $3420 millones en 2024. Para 2034, se proyecta que alcance los $37450 millones, con un rápido crecimiento anual compuesto (CAGR) de 27.04%.
Este blog le mostrará qué significan realmente los descuentos impulsados por IA, cómo usarlos en su tienda Shopify y por qué podrían ser la forma más inteligente de aumentar el LTV en 2025.
Piensa en los descuentos impulsados por IA como promociones inteligentes que se ajustan en tiempo real en lugar de limitarse a un porcentaje fijo. Un descuento manual podría ser "20% de descuento en todo este fin de semana". Es simple, pero también contundente. Los descuentos impulsados por IA, en cambio, se basan en el comportamiento del cliente, su historial de compras y el contexto.
Aquí está la gran diferencia: en lugar de tratar a todos los compradores por igual, la IA descubre:
Un visitante primerizo podría necesitar solo un pequeño empujón de 5% para finalizar la compra. Un comprador B2B fiel podría responder mejor a un descuento por volumen o por niveles que a una venta general.
No se trata de repartir códigos promocionales sin fin. Se trata de usar el aprendizaje automático para ofrecer incentivos más inteligentes, en el momento oportuno y al cliente adecuado.
Para los comerciantes de Shopify, significa:
En resumen, los descuentos basados en IA sustituyen las conjeturas por la precisión basada en datos. En lugar de preguntar: "¿Debería aplicar 10% o 15%?", la IA decide basándose en el comportamiento real del cliente.
Los descuentos tradicionales son simples: se establece un porcentaje o descuento en dólares, se mantiene durante un tiempo determinado y se espera que haya ventas. Funcionan, pero son predecibles. Los clientes se acostumbran, esperan las ofertas y, a menudo, ignoran las que no les resultan personales.
Los descuentos impulsados por IA son adaptables. Se ajustan según las acciones de cada cliente. En lugar de enviar un mensaje de "20% fuera de la tienda" a todo el mundo, la IA detecta:
He aquí una comparación rápida:
| Descuentos tradicionales | Descuentos impulsados por IA |
| Configuración manual | Automatizado y dinámico |
| Talla única | Personalizado por cliente |
| Predecible, fácil de explotar | Más difícil de jugar, se siente único. |
| Riesgo de erosión de márgenes | Control de beneficios más inteligente |
En resumen, la IA no reemplaza los descuentos. Los hace más inteligentes, más precisos y más rentables.
Pongamos esto en práctica.
Una tienda de moda con ofertas masivas mensuales de 20% corre el riesgo de inducir a los clientes a no comprar nunca a precio completo. La IA para descuentos personalizados puede adaptarse a ofertas basadas en la intención. Por ejemplo, animando a los compradores con un pequeño descuento y ofreciendo a los compradores fieles acceso anticipado a artículos limitados.
Para los comerciantes B2B de Shopify, el valor es aún más evidente. Imagine vender material de oficina al por mayor. En lugar de un descuento fijo, la IA puede ofrecer:
Esto significa más ventas sin erosionar sus márgenes y descuentos que realmente parecen bien pensados.
Seamos realistas: hoy en día, los compradores están inundados de descuentos. Basta con revisar su bandeja de entrada para encontrar un sinfín de correos electrónicos con "20% de descuento en todo". Este enfoque generalizado no solo es aburrido, sino que acostumbra a los clientes a esperar la próxima oferta. Al mismo tiempo, los compradores, especialmente en el sector B2B, esperan experiencias personalizadas. No quieren un código genérico; quieren una oferta que se ajuste a sus necesidades. Aquí es donde entra en juego la IA para descuentos personalizados.
He aquí por qué son importantes:
Personalización más inteligente
En lugar de enviar a todos el mismo cupón, la IA estudia el comportamiento del comprador. Quizás un cliente mayorista que regresa solo compra paquetes de 50 unidades. En lugar de un descuento aleatorio de 20%, la IA puede ofrecer un descuento de 10% al comprar más de 50 unidades. Esto les resulta relevante y los anima a comprar.
Proteger los márgenes de beneficio
Los descuentos de IA no son ciegos. Se establecen reglas como precios mínimos. El sistema solo aplica descuentos cuando es conveniente, para que no se pierda dinero innecesariamente. Ejemplo: Si un artículo ya se vende rápidamente, no se aplica ningún descuento.
Aumente el valor de vida del cliente (LTV)
Las ofertas personalizadas hacen que los compradores se sientan comprendidos. Por ejemplo, un proveedor de productos de cuidado de la piel puede ofrecer un descuento personalizado a sus clientes habituales, animándolos a probar productos complementarios. Con el tiempo, esto fomenta la fidelidad y un mayor gasto.
Ahorre tiempo con la automatización
Se acabaron los ajustes manuales y la incertidumbre sobre qué promoción funcionará. La IA se ejecuta en segundo plano, probando, aprendiendo y ajustando. Tú solo estableces tus límites y el sistema se encarga del resto.
Entonces, ¿qué sucede realmente tras bambalinas cuando se habilita la IA para códigos promocionales? Analicémoslo.
Paso 1: Recopilación de datos
Las herramientas de IA extraen información de diferentes fuentes: pedidos anteriores, patrones de navegación, carritos abandonados, niveles de inventario e incluso precios de la competencia (si están disponibles). Esto ofrece una visión completa de lo que está sucediendo.
Paso 2: Hacer predicciones
Mediante algoritmos como modelos predictivos o aprendizaje por refuerzo, el sistema predice el comportamiento de compra. Por ejemplo, si es probable que un cliente abandone el carrito, la IA podría activar un descuento específico justo antes de que se vaya.
Paso 3: Aplicación de barandillas
Los comerciantes mantienen el control. Pueden establecer reglas como márgenes mínimos, límites máximos de descuento o exclusiones de productos. De esta forma, la IA no se descontrola ni reduce las ganancias. Piense en ello como si le diera a la IA un espacio de pruebas donde jugar.
Paso 4: Bucle de retroalimentación continua
La IA no se limita a "configurar y olvidar". Aprende. Cada transacción retroalimenta al sistema, lo que le ayuda a mejorar futuras decisiones de descuento. Si una estrategia funciona, como ofrecer descuentos escalonados a compradores al por mayor, la repite y la perfecciona. Si no, la IA se ajusta.
Ejemplo real: Una tienda de artículos de oficina B2B recibe a un cliente importante que compra 1000 bolígrafos al mes. La IA reconoce el patrón y ofrece automáticamente la oferta "Compra 1000 y obtén un descuento de 5%". Esto mantiene al cliente satisfecho y protege los márgenes.
En resumen, los descuentos impulsados por IA utilizan datos, reglas inteligentes y aprendizaje continuo para ofrecer la oferta adecuada en el momento adecuado, sin trabajo manual interminable.
La IA en el comercio electrónico no se limita a predecir las ventas. Está transformando la forma en que se ofrecen los descuentos. En lugar de campañas generalizadas de "20% de descuento en todo", la IA permite a los comerciantes personalizar los incentivos de forma personalizada, proteger los márgenes e impulsar las ventas. Aquí tienes algunas tácticas prácticas que los comerciantes de Shopify ya están utilizando:
Códigos promocionales personalizados
En lugar de enviar el mismo código a toda tu lista de correo electrónico, la IA puede generar códigos únicos según el comportamiento del comprador. Por ejemplo, alguien que visitó la tienda pero no compró una chaqueta $200 podría recibir un código de descuento personalizado 10%, mientras que un comprador fiel podría obtener envío gratis. Esto mantiene la relevancia de las ofertas y evita los descuentos excesivos.
Bots de negociación (“hacer una oferta”)
Piense en esto como un regateo automatizado. Un comprador hace clic en "hacer una oferta" y el bot usa reglas e inteligencia artificial para decidir si acepta, contraoferta o rechaza. Para compradores mayoristas o mayoristas, esto genera flexibilidad sin interminables intercambios de correos electrónicos. Es rápido, justo y mantiene las negociaciones dentro de sus límites de ganancias.
Pruebas de precios dinámicas
La IA puede probar pequeñas variaciones en los descuentos (por ejemplo, 12% frente a 15%) en diferentes grupos de clientes. En lugar de adivinar qué funciona, se obtienen datos concretos. Con el tiempo, el sistema aprende qué descuento genera conversiones sin aplicar recortes más profundos de lo necesario.
Agrupación y venta adicional de IA
La venta por paquetes no es nueva, pero la IA la hace más inteligente. En lugar de la típica oferta de "compra 2 y llévate 1", la IA puede sugerir paquetes basados en patrones de compra. Por ejemplo, si alguien compra proteína en polvo, podría ofrecerle una botella mezcladora con un pequeño descuento. Esto aumenta el valor del pedido y le resulta natural al comprador.
Con estas tácticas, los descuentos se convierten en una herramienta para vender de forma más inteligente y no solo para recortar márgenes.
Los descuentos impulsados por IA son ideales en situaciones específicas. Si su tienda tiene un alto índice de abandono de carritos, la IA puede activar ofertas personalizadas en el momento justo. Por ejemplo, envío gratuito para un cliente que duda al pagar. Para los clientes habituales, ayuda a personalizar recompensas que fomentan la fidelidad en lugar de ofrecer descuentos innecesarios. Los picos de demanda estacionales (vacaciones, vuelta al cole, rebajas de verano) también son ideales, ya que la IA puede ajustarse en tiempo real para mantener la competitividad sin afectar los márgenes.
Pero no es para todos. Si tienes una tienda nueva con poco tráfico, la IA no tendrá suficientes datos para aprender. Probablemente te convenga más usar reglas de descuento sencillas hasta que el volumen de ventas crezca. De igual manera, si tus márgenes son muy estrechos, los descuentos automatizados podrían reducir las ganancias más rápido de lo que ayudan. En esos casos, concéntrate primero en optimizar los precios y la gama de productos.
En resumen: Los descuentos con IA funcionan mejor cuando se cuenta con un tráfico constante, un historial de clientes y la necesidad de promociones más inteligentes y basadas en datos. Para la tienda adecuada, es como tener un gestor de descuentos que nunca duerme.
✅ Sí, probablemente si: tienes tráfico constante (>500 visitas/mes), tienes problemas con el abandono del carrito de compras, quieres mejorar el valor de vida del cliente y tienes márgenes saludables.
🔄 Todavía no, si: tu tienda es nueva, tienes muy poco tráfico o trabajas con márgenes muy ajustados. Empieza con las reglas manuales.
❌ No, si: Tu marca nunca hace descuentos.
Añadir descuentos basados en IA no tiene por qué ser un proyecto tecnológico. Piénsalo como crear una versión más inteligente de los descuentos que ya ofreces. Aquí tienes una guía sencilla:
Paso 1: Define tus reglas de descuento
Antes de lanzarte, establece límites. ¿Cuál es el precio mínimo que te sientes cómodo ofreciendo? ¿Cuál es tu margen de beneficio? ¿Quieres impulsar más pedidos al por mayor, liquidar el inventario o recompensar a los compradores fieles? Unos objetivos claros ayudan a la IA a mantenerse dentro de tu zona de confort.
Paso 2: Elige una aplicación de descuentos con IA
La tienda de aplicaciones de Shopify ofrece muchísimas opciones. Busca una que se ajuste a tus necesidades: precios por volumen para B2B, ofertas dinámicas para minoristas o paquetes para catálogos mixtos. No te conformes con funciones sofisticadas. Elige una que se integre bien con tu tienda y sea fácil de administrar.
Paso 3: Prueba en campañas pequeñas
Resista la tentación de cambiar el sistema a toda la tienda. En su lugar, realice una prueba limitada. Por ejemplo, configure descuentos de IA solo para carritos abandonados o para una línea de productos específica. Esto reduce el riesgo y le muestra cómo se comporta la IA con compradores reales.
Paso 4: Monitorear resultados, escalar
La IA aprende de los datos. Monitorea métricas como la tasa de conversión, el valor promedio de los pedidos y el beneficio por pedido. Una vez que veas resultados estables, amplía los descuentos a más productos o audiencias.
Con esta configuración paso a paso, evitará riesgos de margen y ganará confianza a medida que avanza. La clave es empezar poco a poco, dejar que la IA demuestre su valía y luego expandirse una vez que vea los resultados.
Los descuentos basados en IA no son una solución mágica. No sustituyen a los buenos productos ni al marketing inteligente. Pero, si se usan con inteligencia, protegen tus márgenes, reducen la fatiga del cliente y mantienen satisfechos a los compradores habituales.
Si eres vendedor de Shopify, la mejor estrategia es empezar poco a poco. Prueba los descuentos de IA en algunos productos, observa cómo responden los clientes y luego amplía la oferta según los resultados reales. Con el tiempo, este enfoque te ayudará a construir un negocio más sólido, donde los descuentos se sientan personales, no desesperados. Deja que los datos te guíen y encontrarás el punto ideal que impulse tanto las ventas como la fidelización.
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