人工智能折扣：Shopify商家完整指南

对于 Shopify 商家来说，折扣一直是一把双刃剑。它们可以快速提升销量，但也可能蚕食利润，并让顾客养成只买打折商品的习惯。2025 年，这种情况将发生改变。随着人工智能的出现，折扣策略正从猜测转变为策略。商家现在可以提供个性化、数据驱动的优惠，而不是一刀切的促销，既能保障利润，又能保持顾客的参与度。因此，需要密切关注 2025 年折扣趋势 比以往任何时候都更加重要。

优先研究 这表明这种转变正在迅速发生。全球人工智能购物助理市场推动着个性化促销和更智能的折扣，2024年其价值达到1434.2亿美元。到2034年，预计该市场将达到14374.5亿美元，年复合增长率高达270.4%。

本博客将向您介绍人工智能折扣的真正含义、如何在 Shopify 商店中使用它们，以及为什么它们可能是 2025 年增加 LTV 的最明智方式。

概括

• 人工智能驱动的折扣实时调整 根据客户行为，用个性化优惠取代千篇一律的促销。
• 他们帮助 Shopify 商家 保护边缘 只在合理的情况下提供折扣，而不是进行全面销售。
• 主要优点包括 更智能的个性化、更高的 LTV 和自动化测试 这减少了猜测。
• 策略包括 动态价格测试、个性化促销代码、谈判机器人和人工智能驱动的捆绑/追加销售。
• 最适合拥有 稳定的客流量和客户历史。新的或超低利润的商店应该从更简单的规则开始，然后再扩展人工智能。

什么是人工智能折扣？

不妨将人工智能折扣视为智能促销，它可以实时调整，而不是固定在一个固定的百分比。手动折扣可能是“本周末所有商品立减 20%”。这很简单，但也很直接。而人工智能折扣则是由客户行为、购买历史和情境驱动的。

最大的区别在于：人工智能不会对每个购物者一视同仁，而是会弄清楚——

• 谁更有可能购买， 
• 他们想要什么，以及 
• 什么样的交易才能真正激励他们? 

首次访客可能只需要 5% 的提醒就会结账。忠实的 B2B 买家可能更喜欢批量折扣或分级折扣，而不是一揽子促销。

这并不是要发放无尽的促销代码，而是要利用机器学习在正确的时间向正确的客户提供更智能的激励。

对于 Shopify 商家来说，这意味着：

• 减少不必要的一揽子销售造成的利润损失
• 定向优惠带来更多转化
• 折扣实际上与购买意向相符，而不仅仅是日历日期

简而言之，AI 驱动的折扣以数据驱动的精准度取代了猜测。您无需再问“我应该打 10% 还是 15%？”，而是让 AI 根据真实的客户行为做出决定。

人工智能折扣与传统折扣

传统的折扣方式很简单：设定一个百分比或一美元的折扣，在规定时间内进行，然后期待销量。这种折扣方式虽然有效，但效果可预测。顾客会习惯这种折扣，等待促销，并且经常会忽略那些缺乏个性化的优惠。

人工智能驱动的折扣具有自适应性。它们会根据每位顾客的行为进行调整。人工智能不会向所有人推送“全店 20% 折扣”，而是会注意到：

• 莎拉两次将物品留在购物车中，并提供免费送货服务。
• 约翰通常批量购买，因此向他展示了分级定价。
• 一位新访客来自 Instagram，首先测试了较小的折扣。

以下是一个快速比较：

传统折扣	人工智能折扣
手动设置	自动化和动态
一刀切	根据客户个性化
可预测且易于利用	游戏难度更高，感觉独特
利润率下降的风险	更智能的利润控制

简而言之，人工智能不会取代折扣。它只会让折扣变得更聪明、更敏锐、更有利可图。

真实世界的例子和用例

让我们把这个问题落实到现实中。

一家时装店每月进行20%的全面促销，可能会让顾客养成不以全价购买的习惯。个性化折扣的人工智能可以切换到基于意图的优惠。例如，用小幅折扣吸引那些喜欢逛街的顾客，同时让忠实顾客提前购买限量商品。

对于 Shopify 的 B2B 商家来说，其价值更加显而易见。想象一下批量销售办公用品的场景。AI 提供的不仅仅是固定的折扣，而是：

• 分级定价（买 100 件，减 5%；买 500 件，减 12%）
• 智能追加销售折扣（打印机额外墨盒）
• 针对企业回头客推出“季末”促销活动

这意味着在不侵蚀您的利润率的情况下实现更多的销售，并且折扣确实让人感觉很贴心。

人工智能折扣为何重要及其主要优势

说实话，如今的购物者正被各种折扣淹没。快速浏览一下收件箱，你就会发现无数“全场立减 20%”的邮件。这种一刀切的做法不仅无聊，还会让顾客养成等待下一次促销的习惯。与此同时，买家，尤其是 B2B 买家，期待个性化的体验。他们不想要通用的优惠码，而是想要符合自身需求的优惠。这正是个性化折扣 AI 发挥作用的地方。

这就是为什么它们如此重要：

更智能的个性化
AI 不会向所有人发送相同的优惠券，而是会研究买家的行为。例如，一位回头客可能只会批量购买 50 件。AI 可以给出“购买 50 件以上立减 10%”的优惠，而不是随机的 20% 折扣。这让他们感觉很贴心，并促使他们继续购买。

保护利润率
AI 折扣并非盲目。您可以设置最低价格等规则。系统只会在合理的情况下才会打折，这样您就不会损失不必要的钱。例如：如果某件商品已经热销，则不会打折。

提升客户生命周期价值 (LTV)
个性化优惠能让买家感到被理解。例如，护肤品商家可以向回头客发送定制的套装折扣，鼓励他们尝试配套产品。久而久之，这就能提升顾客忠诚度，增加消费。

通过自动化节省时间
无需再手动调整或猜测哪个促销活动有效。AI 在后台运行，进行测试、学习和调整。您只需设置防护栏，剩下的交给系统处理。

个性化折扣的人工智能如何运作

那么，当你启用AI识别促销代码时，幕后究竟发生了什么？让我们来分析一下。

步骤1：收集数据

AI工具会从不同的来源获取数据：历史订单、浏览模式、废弃购物车、库存水平，甚至竞争对手的价格（如果有）。这能全面展现当前的情况。

第二步：做出预测

该系统使用预测模型或强化学习等算法来预测购买行为。例如，如果顾客可能放弃购物车，AI 可能会在他们离开前触发有针对性的折扣。

步骤 3：应用护栏

商家掌控一切。您可以设置规则，例如最低利润、最高折扣限额或产品排除规则。这样，AI 就不会失控，蚕食利润。这就像给 AI 一个沙盒，让它自由玩耍。

步骤4：持续反馈循环

人工智能并非“设置后就忘”，而是不断学习。每笔交易都会反馈到系统中，帮助其改进未来的折扣决策。如果某个策略有效，例如为批量购买者提供分级折扣，它就会重复并不断改进。如果无效，人工智能就会进行调整。

现实案例：一家 B2B 办公用品商店发现一位大客户每月购买 1,000 支钢笔。AI 识别出这一模式，并自动提供“买 1,000 支，立减 5%”的优惠。这既能让客户满意，又能保证利润。

简而言之，人工智能折扣利用数据、智能规则和持续学习在正确的时间提供正确的交易，而无需无休止的手动工作。

人工智能折扣策略

人工智能在电商领域的作用远不止预测销量，它正在重塑折扣的提供方式。与“全场立减 20%”的千篇一律的促销活动不同，人工智能让商家能够以个性化的方式定制激励方案，保障利润，并提升销量。以下是 Shopify 商家已经在使用的一些实用策略：

个性化促销代码

AI 可以根据购物者的行为生成专属优惠码，而无需将相同的优惠码推送到您的所有邮件列表。例如，浏览商品但未购买 $200 夹克的顾客可能会收到个性化的 10% 优惠码，而忠实买家则可能获得免运费优惠。这不仅能确保优惠的相关性，还能避免过度折扣。

谈判机器人（“提出报价”）

可以将其视为自动化的讨价还价。买家点击“报价”，机器人会根据规则和人工智能来决定是接受、还价还是拒绝。对于批发或批量买家来说，这带来了灵活性，无需无休止地来回发送邮件。它快速、公平，并将谈判控制在您的利润范围内。

动态价格测试

AI 可以针对不同客户群体测试折扣的细微变化（例如 12% 与 15%）。您无需猜测哪种折扣有效，而是可以获得可靠的数据。随着时间的推移，系统会逐渐了解哪些折扣能够触发转化，而不会过度降价。

捆绑销售和追加销售人工智能

捆绑销售并非新鲜事，但人工智能让它变得更加智能。它不再只是一成不变的“买二送一”，而是可以根据购物模式推荐捆绑商品。例如，如果有人购买蛋白粉，它可能会以略微折扣的价格推荐一瓶摇摇杯。这不仅提升了订单价值，也让购物者感觉更自然。

通过这些策略，折扣成为更明智销售的工具，而不仅仅是削减利润。

何时使用人工智能折扣

人工智能折扣在特定场景下大放异彩。如果您的商店面临购物车放弃率高的问题，人工智能可以在恰当的时机触发个性化优惠。例如，为结账时犹豫不决的顾客提供免费送货服务。对于回头客，它有助于定制奖励，从而建立忠诚度，而不是提供不必要的折扣。季节性需求高峰（节假日、返校季、夏季促销）也是理想之选，因为人工智能可以实时调整，让您在不消耗利润的情况下保持竞争力。

但它并非适合所有人。如果你是一家客流量不大的新店，AI 就没有足够的数据可供学习。在销量增长之前，你最好还是采用简单的折扣规则。同样，如果你的利润微薄，自动折扣可能会更快地蚕食你的利润，而不是带来好处。在这种情况下，你应该首先专注于优化定价和产品组合。

简而言之：当你拥有稳定的客流量、顾客历史记录，并且需要更智能、数据驱动的促销活动时，AI 折扣的效果最佳。对于合适的商店来说，这就像拥有一位永不休息的折扣经理。

如何为你的 Shopify 商店添加 AI 折扣

添加 AI 折扣并非像是一个技术项目。您可以将其视为构建现有折扣的更智能版本。以下是一个简单的路线图：

步骤 1：定义折扣规则

在开始之前，先设定好目标。你能接受的最低价格是多少？你的利润率是多少？你是想吸引更多批量订单、清空库存，还是奖励忠实买家？明确的目标有助于人工智能保持在你的舒适区内。

第 2 步：选择 AI 折扣应用

Shopify 的应用商店提供丰富的选择。您可以根据自己的需求选择合适的应用，例如 B2B 的批量定价、零售的动态优惠，以及混合目录的捆绑销售。不要只追求花哨的功能。选择一款能够与您的商店完美集成且易于管理的应用。

步骤 3：在小型活动中进行测试

不要急着在整个店内都启用这个功能。不妨进行有限的测试。例如，只针对弃购的商品或特定产品线设置 AI 折扣。这样可以降低风险，同时还能展示 AI 如何应对真实购物者。

步骤 4：监测结果，扩大规模

AI 从数据中学习。追踪转化率、平均订单价值和每单利润等指标。一旦看到稳定的效果，就可以将折扣推广到更多产品或受众群体。

通过循序渐进的设置，您可以规避保证金风险，并在过程中建立信心。关键在于从小处着手，让人工智能证明自己，然后在看到回报后再进行扩展。

最后的想法

人工智能折扣并非灵丹妙药。它们无法取代优质的产品或精明的营销策略。但如果运用得当，它们可以保障您的利润，减少客户疲劳，并让回头客感到满意。

如果您是 Shopify 商家，最好的方法是从小处着手。先在少数产品上测试 AI 折扣，观察客户反应，然后根据实际效果逐步扩大规模。随着时间的推移，这种方法能帮助您打造更健康的业务，让折扣更具个性化，而非令人望而却步。让数据引导您，您就能找到一个既能提升销售额，又能提升忠诚度的最佳平衡点。