Z世代の購買行動：Shopifyの割引戦略への影響

Z世代はお買い得品を好みますが、だからといって単純にすべてを割引すればよいというわけではありません。

PwCの分析 Z世代の消費行動 のユーザーが次のことを発見しました 79% 以上が製品の発売を待っている一方、定期的に正規価格を支払っている人は 21% だけです。 PwC はまた、割引コードの検索と取引の閲覧が増加していることを発見しましたが、純粋に価格主導ではなく、より広範な行動を コストパフォーマンスを重視する として説明しています。 

Shopify 販売者にとって、その区別は重要です。

現在の Z世代の購買行動 からの教訓は、「より大きな割引率を提供する」ということではありません。それは、顧客がすでに行っていることに関連し、理解しやすく、信頼できる、適切なオファーを提供することです。これにより、自動ディスカウント、顧客固有のオファー、送料無料、ボリューム インセンティブ、ディスカウントコード、およびパーソナライズされたプロモーションについて販売者がどのように考えるべきかが変わります。このガイドでは、それを理解するのに役立ちます。さあ行こう！ 

Z世代の購買行動 は 2026 年にはどうなるでしょうか?

Z 世代は、単一の直線的なショッピング ジャーニーをたどることはありません。購入者は TikTok で商品を発見し、コメントを読み、代替品を比較し、後で店舗を訪問し、プロモーションを検索して、価格が正当であると感じるかどうかを判断する可能性があります。 

Shopify の 2026 年の概要 Z世代の購買行動 では、SNS検索、インフルエンサーの発見、デジタル エクスペリエンス、ブランド価値、パーソナライゼーションが重要な影響力として強調されています。 Shopify は次のことを示す調査結果も引用しています。 米国の Z 世代成人の 35% がインフルエンサーやブロガーを通じて新製品を発見一方、パーソナライズされたマーケティングは、このグループの支出に影響を与える可能性があります。 

同時に、PwCは、経済的圧力が高まるにつれて、Z世代の買い物行動がより選択的になっていることを発見しました。 その結果、顧客は自動的に最も安いオファーを選択することなく、プロモーションに敏感になることができます。

Z世代は本当に割引を重視しているのでしょうか?

取引は明らかに重要です。デロイッテの2025年ホリデーリサーチ 調査対象の Z世代の買い物客 の 95% が取引を求める計画を​​立てている一方、PwC の広範な分析では、79% 以上が製品の発売を待っていることがわかりました。 しかし、これらの数字は、すべての Z世代の買い物客 が一定の値下げを望んでいることの証拠として解釈されるべきではありません。

価格は知覚価値の一部です。製品の品質、社会的証明、利便性、アイデンティティ、ブランドの信頼、入手可能性、購入体験はすべて、割引が実際に購入につながるかどうかに影響を与える可能性があります。

したがって、Shopify 販売者にとって、より良い質問は次のとおりです。

この顧客とこの購入の瞬間にとって、どの割引が理にかなっていますか?

Z世代の買い物客 の 10 の賢い割引方法 

1. 定数 サイト全体の割引 は値と同じではありません

店舗に次のものが展示されていると想像してください。

全品20%オフ

毎週。

最終的には、割引価格が通常の価格のように感じられるようになります。

プロモーションは緊急性を失いますが、販売者はマージンを提供し続けます。

モーニングコンサルからのリサーチ また、小売業者が割引を大きく見せるためにプロモーションの前に価格を値上げする可能性があるという懸念など、販売に対する消費者の懐疑的な見方が高まっていることも指摘している。デジタルに経験のある若年層の購入者をターゲットとする販売者にとって、透明性は重要です。

昇進には理由が必要です。

例えば：

新規顧客向けオファー
リピーター特典
購入金額の条件
数量割引
季節限定のプロモーション
意味のあるカート値の後の 送料無料

これらは、任意のパーセンテージの無限に回転するセットよりも理解しやすいです。

2. パーソナライズされたオファー は、誰にとっても 1 つの割引よりも関連性が高い可能性があります

2 人の Z 世代の顧客が、まったく異なる目的で同じ Shopify ストアにアクセスする可能性があります。

一人は初めて訪れました。

別の人は4回注文しました。

1 つはカートに 30 ドルあります。

もう一人は 180 ドルを使おうとしています。

両方にまったく同じ割引を与えると、有用なコンテキストが無視されます。

Shopify の Z 世代に関する現在の調査 ショッピングにおける重要な期待としてパーソナライゼーションを強調する一方、 ディスカウントレイ 顧客、顧客タグまたはリスト、カート金額、カート項目、国、B2B 会社、注文履歴 などの要素を使用した条件付きオファーをサポートします。 

それにより、より意図的な可能性が生まれます。

• 初めての購入者は紹介オファーを受けることができます。

• リピート顧客はロイヤルティスタイルの報酬を受け取ることができます。

• カートが意味のあるしきい値を超えた購入者は、送料無料 を受け取る可能性があります。

重要なのは、すべてのセグメントに大きな割引を与えることではありません。

それは、状況に応じたインセンティブを作ることです。

より詳細な戦略については、を参照してください。 Shopifyのパーソナライズ割引 を混乱なくスケーリングする方法。

3. すべての Z世代の買い物客 が同じであると仮定するのではなく、動作ベースのセグメンテーションを使用する

「Z 世代」は人口統計上のカテゴリーであり、顧客の意図を表すシグナルではありません。

研究でも、異なるサンプル、市場、年齢層が使用されています。米国の成人買い物客からの調査結果は、自動的に世界中のすべての Z 世代の消費者に普遍的な行動として扱われるべきではありません。

それはShopifyプロモーションを構築する際に重要です。

通常、販売者はより強力なコマース シグナルを利用できます。

この顧客は以前に購入したことがありますか?

カートには何が入っていますか?

彼らはいくら使っていますか?

彼らはどの製品を購入しますか?

彼らはどれくらい最近に注文しましたか?

こうしたシグナルは、世代だけを理由に誰かが何を望んでいるかを推測するよりも、より有用な割引戦略を生み出すことができます。

ディスカウントレイはやります ない 代わりに、そのルール システムにより、販売者は実際に設定した顧客および取引条件に基づいたオファーを作成できます。 

この区別は、正確さとパーソナライゼーションの両方にとって重要です。

4. 取引を求める買い物客に明確な基準を与える

買い物客がすでに価値を求めている場合、しきい値によって割引を決定することができます。

の代わりに：

全品10％オフ

考慮する：

75 ドルを使う → 10% オフ

または：

3 個購入 → 15% オフ

または：

$100 を使う → 送料無料 のロックを解除する

これで、オファーに目に見える条件が追加されました。

販売者にとって、その条件は、プロモーションをより大きなバスケットやより多くのユニットの購入などの有益なビジネス成果に結び付けることができます。

Shopify は、一括購入やその他の条件に対して 自動ディスカウント をサポートしていますが、DiscountRay は 数量割引、段階的な価格設定、カート金額の条件、およびいくつかの特典タイプをサポートしています。 

しきい値は依然として経済的に意味のあるものである必要があります。

別のブランドが 75 ドルを使用しているからといって、75 ドルを選択しないでください。独自の 平均注文額、粗利益、配送コスト、製品の経済性に基づいて決定します。

5. 無料のギフトは、他の割合よりも価値を伝えることができる場合があります

すべてのプロモーションで主要製品の価格を下げる必要があるわけではありません。

スキンケア ブランドが次のどちらかを決定しているとします。

50ドルの商品が20％オフ

そして

50 ドルの製品を購入すると、サンプルサイズのコンパニオン製品がもらえます

最初のオファーは収益を直接放棄します。

2 つ目は、顧客に別の製品を紹介する際に、異なる種類の知覚価値を生み出すことができます。

それが経済的により良いかどうかは、ギフトの実際のコスト、フルフィルメント費用、およびコンバージョン効果によって異なります。

6. 送料無料 はさまざまなタイプの価格抵抗に対処できる

顧客は商品の価格を受け入れても、送料が表示されるとチェックアウト時に躊躇する場合があります。

そのような状況では、製品価格を引き下げても実際の摩擦に対処できない可能性があります。

より良いテストは次のとおりです。

送料無料 $75 以上

それよりも：

すべての商品が 15% オフ

discountRay は、カートの金額や場所などの条件を使用して、配送関連の報酬を提供できます。  これは、販売者がカートが送料をサポートできるレベルに達した後にのみ特典を有効にしたい場合に特に便利です。

7. __​​EFOLITERM0__ と ディスカウントコード は、Z 世代のさまざまなショッピング モーメントに対応します

ソーシャル ディスカバリでは、この区別が特に役立ちます。

クリエイターが次のような投稿をしたとします。

使用 マヤ15 15％オフ。

コードは記憶に残り、共有可能であり、キャンペーンに起因します。

ここで、すでにサイトを閲覧している購入者が 100 ドルのカートに到達したと考えてみましょう。

意図したプロモーションを受け取る前に、その顧客に Instagram でクーポン コードを検索させると、不必要な摩擦が生じます。

自動ディスカウント の方が良いかもしれません。

Shopify は、自動ディスカウント を資格条件が満たされた場合に適用されるプロモーションとして定義していますが、ディスカウントコード は購入者にコードの入力を要求します。 

したがって、2 つの方法はさまざまな旅に適合します。

コード クリエイター キャンペーン、電子メール、パートナーシップ、追跡可能なプロモーションに適しています。

自動オファー カートのしきい値、数量割引、顧客グループ、または顧客がコードを覚える必要がないその他の条件に適しています。

詳細な比較については、を参照してください。 Shopify の 自動ディスカウント と ディスカウントコード の比較。

8. ソーシャルでの発見によりプロモーションの一貫性がより重要になる

Z 世代は、購入する前に複数のチャネルで製品に出会う可能性があります。

Shopify の 2026 年 Z 世代レポートでは、SNS検索 とインフルエンサーの発見が、若い買い物客が商品を見つける方法において重要な役割を果たしていると述べています。 

買い物客が次のようなものを見ていると想像してください。

ティックトック: 20%オフ
インスタグラム: 15%オフ
ホームページ: 10%オフ
電子メール: 送料無料

明確なキャンペーン構造がないと、顧客は製品を評価するのではなく、プロモーションを比較し始める可能性があります。

これは混乱を引き起こし、買い物客にチェックアウト前にもっと良いクーポンを探すよう教える可能性があります。

複数のオファーを一度に実行する前に、次のことを決定してください。

• どのオファーが優先されますか?

• それらは結合できるでしょうか？

• どの顧客が対象ですか?

• 各オファーはいつ終了しますか?

• いくつかの条件が当てはまる場合はどうなりますか?

割引のアーキテクチャは、割引のサイズと同じくらい重要です。

9. 割引の併用 には注意してください

Shopifyでは、組み合わせ設定で許可されている場合、対象となる割引を組み合わせることができます。

製品、注文、および配送の割引には異なる組み合わせルールがあり、Shopify では現在、最大で次の組み合わせが許可されています。 25 アクティブ 自動ディスカウント、アプリベースの 自動ディスカウント を含みます。 

つまり、パーソナライズされたオファー、クリエイター プロモーション、ロイヤルティ インセンティブ、数量割引、季節限定キャンペーンを実行する販売者は、これらのルールがどのように相互作用するかを考える必要があります。

例えば：

商品10％割引

• 15% 注文プロモーション

• 送料無料

意図的かもしれない。

あるいは、密かにマージンの問題が発生する可能性があります。

10. 注文履歴 を使用して適切な瞬間に報酬を与える

Z 世代の取引追求は顧客の獲得にとどまる必要はありません。

誰かがすでに 3 つの注文を行っていると想像してください。

その顧客に同じ初回注文クーポンを再度提供してもほとんど意味がありません。

リピート購入オファー は、代わりに、すでに何が起こったかを認識できます。

例えば：

3 回の注文完了後 → 選択した商品が 15% オフになります

または：

過去の顧客 + 100 ドルを超えるカート → 送料無料

Shopify の実用的な Z 世代割引フレームワーク

販売者は、全員に対して 1 つのプロモーションを実行するのではなく、インセンティブをショッピングのコンテキストに合わせることができます。

これらはテスト フレームワークであり、結果が保証されるものではありません。

マーチャントは、マージン、コンバージョン率、平均注文額、リピート購入行動、実際の顧客の反応を使用してそれらを評価する必要があります。

discountRay が適している場所

discountRay は、Shopify 販売者が誰がどのような条件でオファーを受け取るかをより詳細に制御する必要がある場合に役立ちます。

現在の Shopify App Store のリストでは、次のような条件がサポートされています。

• 顧客または顧客グループ

• 顧客のタグとリスト

• B2B企業

• 国

• カートの値

• カートアイテム

• 注文履歴

特典には、パーセント割引または固定割引、ギフト、配送割引などが含まれます。このアプリは、スケジュールと割引の組み合わせの制御もサポートしています。これは、DiscountRay が Z世代の買い物客 の要求を決定するという意味ではありません。商人はまだ戦略を立てています。このアプリは、全店での常設セールよりも選択的にその戦略を実装するためのルール システムを提供します。

Shopify 販売者が Z 世代に割引する際に避けるべきことは何ですか?

特に重大なミスが 3 つあります。

1. まず、「若い購入者」が自動的に「可能な限り安い価格」を意味すると考えないでください。 PwC の調査では、Z 世代がますます コストパフォーマンスを重視する になっており、これは単純な価格感度よりも広範囲にわたると具体的に説明されています。 

1. 第二に、偽りの緊急性を演出しないでください。同じ「ENDS TONIGHT」プロモーションが毎日繰り返される場合、メッセージの信頼性は低くなります。

1. 第三に、複数のプロモーションが同時に資格を取得した場合に何が起こるかを理解せずに、重複するプロモーションを多数作成しないでください。

通常、関連性のあるオファーは、増え続ける切り離された割引の山よりも管理が容易で、顧客にとっても理解しやすいものです。

最終的な考え

Z世代の購買行動 から得た最も重要な教訓は、若い買い物客は際限のない割引を必要としているわけではないということです。彼らは価値を探し、複数のチャネルで製品を発見し、オプションを比較し、プロモーションに対応し、購入するブランドからの関連性をますます期待しています。現在の調査では、多くの人が自動的に全額を支払うのではなく、セールを待つ用意があることも示しています。 そのため、Shopify 販売者にとっては、単純に割引の深さを増やすことよりも割引の設計が重要になります。

プロモーションを利用するには理由があるからです。メリットを有意義な行動や顧客との関係に結びつけます。資格を明確にしておいてください。節約を信じられるものにしましょう。オファーが組み合わされると何が起こるかを理解します。そして、そのプロモーションが単に販売価格を引き下げるのではなく、収益性の高い行動を生み出しているかどうかを測定します。 discountRay は、全員に同じプロモーションを適用するのではなく、販売者が顧客、カート、製品、場所、注文履歴の条件に基づいて数量オファーと パーソナライズ割引 を作成できるようにすることで、そのアプローチをサポートできます。 

これは、単に店舗全体で 20% オフを設定するよりも、Z 世代の コストパフォーマンスを重視する ショッピング行動に対するはるかに有益な対応です。この記事が気に入ったら、当社 Web サイトの他のブログで e コマースのガイドやヒントをご覧ください。次回お会いしましょう！ 

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