
DiscountRay 与 Dealeasy 不仅仅是两个数量折扣应用程序之间的较量。更难的问题是您的商店是否需要广泛的促销工具或精确的买家定价。 Shopify 报告称,采用 Shopify B2B 的商家可以在六个月内看到自助订单增加高达 33%,并且重新订购频率增加高达 20%。当批发和零售买家共用同一个店面时,这一点很重要。
当相同的产品提供给利润和购买习惯完全不同的客户时,摩擦就会出现。订购 80 件的分销商不应自动收到与购买 3 件的零售购物者相同的逻辑。此 Shopify B2B 折扣应用程序比较重点关注定价控制、数量中断、促销广度、信任以及每月订单量增长时发生的情况。
DiscountRay 与 Dealeasy 概览
这两款应用程序都处理批量折扣、分级定价、数量中断和自动促销,但它们最强大的用例有所不同。
DiscountRay 功能强大 Shopify 批量折扣应用 它还强调 B2B 个性化、客户群体、标签、公司规则、国家条件和变量定价。

Dealeasy 强调更广泛的 DTC 促销活动,包括 BOGO、BXGY、混合搭配捆绑包、奖励条和累积礼品。

DiscountRay 与 Dealeasy 比较表
区域 | 折扣雷 | 易易 | 更适合 |
核心定位 | 自动折扣和 B2B 个性化定价 | 数量折扣、捆绑、礼品和 AOV 优惠 | 取决于商店型号 |
数量中断 | 是的 | 是的 | 领带 |
分级定价 | 是的 | 是的 | 领带 |
特定于变体的定价 | 是的 | 是的 | 领带 |
B2B 组和标签定位 | 明确增长 | 列出了定位和标记,但未公开详细介绍类似的 B2B 工作流程 | DiscountRay 用于记录 B2B 控制 |
公司和客户名单定位 | 是的,专业版 | 当前公开列表中未提及 | 折扣雷 |
国家和购物车条件 | 是的,专业版 | 当前公开列表中未提及 | 折扣雷 |
预定折扣 | 是的,关于增长 | 当前公开列表中未提及 | 折扣雷 |
BOGO 和 BXGY | BOGO 已列入支持的折扣类型 | 专用BOGO和BXGY报价工具 | Dealeasy 的促销广度 |
混合搭配捆绑包 | 卷捆绑逻辑支持变体组合 | 专用混合搭配产品包 | 易易 |
免费礼品 | 是的,专业版 | 是的 | 两个都 |
免费送货奖励 | 是的,专业版 | 是的,包括进度条目标 | Dealeasy 推销 |
购物车奖励栏 | 未列为核心功能 | 是的 | 易易 |
专为 Shopify 打造 | 是的 | 是的 | 领带 |
电流额定值 | 5.0 有 8 条评论 | 4.9 有 597 条评论 | Dealeasy 的社会证明 |
推出日期 | 2024 年 11 月 22 日 | 2023 年 6 月 6 日 | Dealeasy 的业绩记录 |
付费定价模式 | 平面计划定价 | 定价随着每月商店订单的增加而上涨 | DiscountRay 可预测成本 |
上面的比较反映了应用程序当前的 Shopify 应用商店列表和公开记录的功能。如果没有明确记录类似的 Dealeasy 功能,则将其标记为未说明而不是不可用。
对于搜索 DiscountRay 与 Dealeasy Shopify 比较的商家,该表显示了主要分界线。 DiscountRay 更深入地了解谁可以享受折扣以及在什么条件下享受折扣。 Dealeasy 的营销机制更广泛,旨在鼓励更大的购物篮。
哪个应用程序可以为 B2B 和批发商家提供更多定价控制?
当商家需要围绕买家身份制定规则时,DiscountRay 具有更清晰的记录优势。增长包括按客户群体和标签提供的 B2B 服务。 Pro 添加了公司列表、个人客户定位、国家/地区条件、购物车条件和域名定价。
想象一下,一家咖啡供应商通过一家 Shopify 商店为咖啡馆、办公室买家和普通零售客户提供服务。标记为“批发”的咖啡馆可以获得批量定价,而选定的企业帐户则可以获得另一个协商报价。零售购物者仍然可以看到公开促销活动,而无需继承批发定价。
这使得 DiscountRay 成为 Shopify 折扣应用程序,当买家身份影响利润时,可以进行客户群体定位。它还适合寻求最佳 B2B Shopify 批量折扣应用程序的商家,而无需为每种客户类型维护单独的店面。
Dealeasy 支持其 App Store 类别中的批发定价、定位和标记。商家仍应验证他们所需的任何公司、客户列表、地理位置或帐户历史记录工作流程。其公开上市并没有以同样的方式解释那些 B2B 条件。
对于用于个性化 B2B 定价的 Shopify 应用程序,DiscountRay 更具体地记录了这些条件。其官方材料包括客户定位、客户标签或列表、国家/地区、购物车价值、订单历史记录和公司相关条件。
数量细分和差异定价如何比较?
这两款应用程序都是基于数量的销售工具,因此都不属于基本类别。 DiscountRay 提供数量折扣、分级定价、批量捆绑以及单个变体的折扣价格。 Dealeasy 支持数量细分、分层定价、批量捆绑和单独变体批量定价。
考虑一家服装批发商销售一件有六种颜色和五种尺码的衬衫。商家可能希望对库存过多的海军蓝 XXL 衬衫提供更大的折扣,而不是对每件衬衫进行同等折扣。 Shopify 商家可以使用的特定于变体的折扣应用程序应该支持 SKU 级别的决策,而不会强制进行全产品降价。
DiscountRay 明确记录了各个变体和数量范围的独特折扣价格。商家可以对变体应用不同的售价,而不是在每个选项中使用一个百分比。
Dealeasy在这里也值得赞扬。最近,Shopify 应用商店评论者特别赞扬了它区分各个变体以实现数量和分级定价的能力。这使得变体级别的定价成为真正的重叠领域,而不是宣称某个应用程序优越的合理理由。
对于研究 Shopify 批发数量中断应用程序的商家来说,仅凭数量等级并不能做出决定。更好的问题是这些层必须遵循哪些客户规则、促销工具和计费模型。
Dealeasy 在哪里提供更多 DTC 促销广度?
当商店希望在一个应用程序中使用多种以 AOV 为中心的促销格式时,Dealeasy 会更强大。它的列表突出了批量捆绑、混合搭配捆绑、BOGO、BXGY、渐进式免费礼品、免费送货目标和购物车奖励栏。这些工具可以使日常零售购物者的优惠更加可见和互动。
想象一下一家销售洁面乳、精华液和面膜的护肤品店。它可以运行买二送一,让购物者将产品混合成一个捆绑包,然后显示免费旅行袋的进展情况。 Dealeasy 就是围绕这种以促销为主导的购物旅程而建立的。
这就是 Shopify 分级定价应用程序比较比功能计数竞赛更有用的地方。 DiscountRay 还支持数量折扣、捆绑折扣、免费礼品、运费折扣和 BOGO 等列出的折扣类型。 Dealeasy 只是更加注重游戏化进度条、混合搭配产品捆绑以及 BXGY 结构。
寻找 Dealeasy 替代 Shopify 选项的商家应首先确定转换的原因。当更深层次的客户、公司、区域或 B2B 规则比奖励条推销更重要时,DiscountRay 就会变得更具吸引力。
DiscountRay 与 Dealeasy 每月订单数为 200、500 和 1,000 的定价
这两个应用程序使用不同的计费逻辑。 DiscountRay 免费提供 Starter,Growth 每月 9 美元,Pro 每月 15 美元,随着商店订单的增加,付费价格保持不变。 Dealeasy 每月 50 笔商店订单免费,然后根据每月订单总额收费 9 美元、19 美元或 29 美元。
每月商店订单 | 折扣射线增长 | 折扣雷专业版 | 易易 |
50 或更少 | 9 美元 | 15 美元 | 自由的 |
200 | 9 美元 | 15 美元 | 9 美元 |
500 | 9 美元 | 15 美元 | 9 美元 |
1,000 | 9 美元 | 15 美元 | 19 美元 |
超过 1,000 | 9 美元 | 15 美元 | 29 美元 |
订单数量为 200 份时,Dealeasy 每月费用为 9 美元,与 DiscountRay Growth 相当,但低于 Pro。当订单量达到 1,000 份时,Dealeasy 达到 19 美元,而 DiscountRay 仍保持在 9 美元或 15 美元。订单数量超过 1,000 份时,Dealeasy 的价格将升至每月 29 美元。
这使得 Dealeasy 定价与 DiscountRay 定价对于交易量不断增长的商店尤其相关。按月计费率计算,订单量超过 1,000 份的商店将在 Dealeasy 上花费 348 美元。同期,DiscountRay Growth 的售价为 108 美元,Pro 的售价为 180 美元。
这些计划不包含相同的功能。 Dealeasy 包括付费级别的所有功能,而 DiscountRay 将 Growth 和 Pro 之间的高级功能分开。对于比较 Shopify B2B 批量折扣选项的商家来说,可预测的软件成本可能仍然很重要,因为高频商店可以更快地跨订单计数层级。
还有另一个值得考虑的定价细节。 Dealeasy 的付费套餐提供 30 天免费试用。 DiscountRay 为 Growth 和 Pro 提供 14 天免费试用,按年计费可节省 20%。
哪个应用程序具有更强的信任度和成熟度信号?
Dealeasy 今天拥有更强劲的公开记录。它于 2023 年 6 月推出,目前在 597 条评论中获得 4.9 的评分。 DiscountRay 于 2024 年 11 月推出,目前有 8 条评论,评分为 5.0。这两款应用程序目前都拥有“Built for Shopify”徽章。
这种审查差距不应该被隐藏。数百条评论为商家提供了有关支持、主题兼容性、设置体验和长期使用的更多证据。 Dealeasy 还拥有更多的市场时间,这对于优先考虑采用历史的买家来说很重要。
DiscountRay 的评论基础较小,这意味着商家在判断其记录的功能时拥有较少的公共社会证据。任何 DiscountRay 与 Dealeasy Shopify 的文章都应该承认 Dealeasy 的成熟度,同时评估 DiscountRay 实际可验证的功能。
较少的评论数量并不能抵消DiscountRay在特定工作流程中的功能优势。这仅仅意味着商家在安装之前需要检查的历史反馈较少。这种区别使得比较比单独将评级作为特征深度的证据更公平。
如果评论量决定购买,Dealeasy 会轻松获胜。如果公司、客户群体、客户列表、国家或基于域的控制决定了,DiscountRay 值得更仔细的评估。
哪种应用程序能够更好地适应不同的 Shopify 商店?
扩展可能意味着控制软件成本、保留利润、个性化批发定价或扩大促销活动。获胜者的变化取决于您的企业面临的规模。
当买家细分是核心时,请选择 DiscountRay。它适合需要客户群体、标签、公司、客户列表、国家/地区规则、订单历史逻辑或个性化自动定价的商家。对于寻求最佳 B2B Shopify 批量折扣应用程序的商家来说,其记录的细分是考虑它的更有力的理由。
当零售和批发买家共享一家商店时,它也是更强大的 Shopify 折扣应用程序,可针对客户群体进行定位。分销商、VIP 零售商和普通购物者可以符合不同的规则,而无需向所有人公开每个折扣。
当 DTC 商品销售广度驱动策略时,请选择 Dealeasy。其 BOGO、BXGY、混合搭配捆绑包、累进礼品、免费送货目标和奖励栏提供了多种让节省可见的方式。
比较 Shopify B2B 批量折扣选项的商家还应该考虑计费规模。在 Shopify B2B 折扣应用程序比较中,一旦订单量增加,可预测的成本就会变得很重要。 DiscountRay 的每月付费计划保持固定,而 Dealeasy 的定价则在商店订单总数超过阈值时上涨。
如果您搜索的是用于个性化 B2B 定价的 Shopify 应用,DiscountRay 的定位更清晰。如果您优先考虑的是拥有更多评论的成熟 DTC 促销套件,那么 Dealeasy 拥有更强有力的优势。
常见商户场景应该如何选择?
最简单的决定来自于将每个应用程序与产生摩擦的定价问题进行匹配。这些例子展示了差异在哪些方面变得实际。
拥有三个买家群体的食品批发供应商
供应商以不同的利润向咖啡馆、分销商和公司厨房出售箱子。 DiscountRay 更适合,因为客户标签、公司定位和个性化定价是核心要求。
时装店清仓精选款式
商家希望对滞销尺寸采取不同的数量定价,而不是对每个型号都打折。对于 Shopify 商店可以评估的特定变体折扣应用程序,两者都值得测试。 DiscountRay 直接记录变体固定定价,而 Dealeasy 则拥有确认各个变体分层的当前商家证据。
专注于 AOV 活动的美容品牌
该商店经常举办 BOGO 促销活动、混搭捆绑包、累进礼品和免运费门槛。 Dealeasy 更适合,因为这些营销机制是其产品体验的核心。
B2B 商店不断壮大,月订单量突破 1,000 份
商家希望在订单量增长的同时可预测软件成本。这就是 Dealeasy 定价与 DiscountRay 定价开始运作的地方。 DiscountRay 的 Growth 和 Pro 持平,而 Dealeasy 的每月商店订单数量则有所上升。
最终判决
DiscountRay 与 Dealeasy 的对比归根结底是专业化而不是整体获胜者。 DiscountRay 适合需要对客户群体、公司、列表、位置、变体和定价条件进行更明确控制的 B2B 和个性化优先商家。 Dealeasy 适合那些想要更广泛的捆绑、BOGO、礼品和奖励栏机制以及更强的公共社会证明的 DTC 商家。
为了做出明智的选择,请使用您的实际产品和客户规则构建一个真实的报价。然后在做出决定之前比较店面清晰度、结账行为、管理工作和每月成本。
常见问题解答
Anika Anamta Mehnaz
This article is written by Anika Anamta Mehnaz, a Content Writer and Content Marketing Strategist specializing in Shopify, eCommerce, and SaaS. With over four years of content writing experience, she creates SEO and AI search-optimized content that helps Shopify merchants make better business decisions through practical, research-backed insights. Her work covers Shopify apps, product variants, bundles, discounts, B2B commerce, and conversion-focused strategies. Outside of work, Anika enjoys watching anime, reading John Grisham novels, and discovering new ideas in digital marketing and e-commerce. If you enjoy discussing Shopify, content marketing, or online growth, feel free to connect with her. Twitter: https://x.com/mehnaz2201 Medium: https://medium.com/@mehnaz_78932
本文由 DiscountRay 技术支持团队审核。该团队日常帮助 Shopify 商家测试折扣配置、客户资格、购物车行为,以及结账环节的折扣问题。