
ブラックフライデー・サイバーマンデー は、金曜日の朝に 1 つの大きな割引を開始することではなくなりました。 Shopify 販売者にとって、BFCM は、早期アクセス、ターゲット別オファー、ブラック フライデー プロモーション、サイバー マンデー セール、およびイベント後の計画された移行を含む、より長期のキャンペーンになりました。 Shopify 販売者が生成 BFCM 2025 の売上高は前年比 27% 増の 146 億ドルを記録し、8,100 万人以上の顧客が Shopify を活用したビジネスから購入しました。 2026 年は、ブラック フライデーが 11 月 27 日となり、サイバー マンデーが 11 月 30 日に続きます。
しかし、より大きなセールが自動的により収益性の高いセールを意味するわけではありません。強力な Shopify BFCM割引戦略 は、適切なオファーを選択し、どれだけのマージンを与えることができるかを理解し、各割引を誰が受け取るべきかを決定し、プロモーションの組み合わせ方法を制御し、プロモーションを正しくスケジュールし、トラフィックがピークになる前にすべてをテストすることから始まります。
このガイドでは、最初のオファーの計画からサイバーマンデー後の顧客の移行までのプロセス全体を説明します。
Shopify BFCM割引戦略 の基盤を構築する
昨年の BFCM データから始める
10% を提供するか、20% を提供するか、あるいはもっと創造的なものを提供するかを決める前に、以前の BFCM キャンペーン中に実際に何が起こったかを確認してください。収益、平均注文額、コンバージョン率、ベストセラー製品、割引の利用状況、在庫の移動、リピート顧客のパフォーマンスを確認します。
割引に対する顧客の反応に特に注意してください。割引額が大きいと実際に注文も多くなったのでしょうか?バンドルによりさらに多くの在庫が移動しましたか?顧客はオファーのロックを解除するためにカートの値を増やしましたか?これらのパターンは、2026 年にどのプロモーションにもう一度チャンスがあるかを判断するのに役立ちます。
目的は単に昨年のキャンペーンを繰り返すことではありません。それは、どのオファーが追加の購入行動を促したのか、また、どのオファーで発生した可能性のある割引注文があったのかを理解することです。
在庫には特に注意が必要です。昨年、ベストセラー商品が早すぎて完売した場合、今回はさらに在庫を増やすか、別のプロモーション構造が必要になる可能性があります。一方、動きの遅い製品は、バンドル 数量割引 または ターゲット別オファー の候補となる可能性があります。
また、当面の BFCM 収益以外にも目を向けてください。イベント中に獲得した顧客が再び購入に戻ったかどうかを確認します。これは、単純に 1 件の割引注文を作成するプロモーションと、貴重な新規顧客をストアに紹介するプロモーションを区別するのに役立ちます。
「売上の増加」を超えた本当の目標を設定する
「さらに販売する」という表現は、BFCM戦略 にとって十分具体的ではありません。プロモーションで実際に何を達成したいかを決定します。目標は、平均注文額の増加、選択した在庫の移動、新規顧客の獲得、リピート購入の促進、注文数量の増加、忠実な顧客への報酬などかもしれません。
たとえば、平均注文額を増やそうとしている店舗は、支出のしきい値やバンドルに重点を置く場合があります。過剰な在庫を持つ販売者は、製品固有のオファーを優先する場合があります。既存の顧客に報酬を与えようとしている企業は、すべての訪問者に同じ割引を与えるのではなく、早期アクセスや顧客固有の価格設定を提供する場合があります。
目標によって割引構造が決まります。目標がより高い AOV である場合、店舗全体のパーセンテージ削減よりも支出しきい値または 段階的割引 の方が合理的である可能性があります。選択した在庫をクリアする必要がある場合は、製品またはバリエーション固有の割引を使用すると、より詳細に制御できます。
割引額を決める前に、顧客のどのような行動を促したいかを決めてください。
適切な BFCM 割引構造を選択する
すべての Shopify ストアに適用できる単一の BFCM 割引構造はありません。適切なオプションは、マージン、在庫、平均注文額、顧客構成、キャンペーン目標によって異なります。
「いくら割引する必要がありますか?」から始めるのではなく、別の質問から始めてください。 この提供により顧客のどのような行動が促進されるべきでしょうか? この答えは、一律割引、数量価格、バンドル、支出基準値、ギフト、送料無料、またはその他の ターゲット別オファー のいずれかを選択するのに役立ちます。
割引体系 | したいときに便利です | 主な考慮事項 |
定額率・固定割引 | シンプルな全店またはコレクションのプロモーションを実施する | いずれにせよ発生した可能性のある注文を割引できる |
階層型/数量割引 | 顧客にさらにユニットを購入するよう奨励する | より大きな節約はより多くの量に結び付けられるべきです |
バンドル割引 | 顧客に商品を一緒に購入するよう促す | 組み合わせたオファーの収益性が維持されていることを確認する |
もっとお金をかけて、もっと節約する | カートの値を増やす | 通常の購買行動よりも高い閾値を設定する |
無料プレゼント | すべての製品の価格を引き下げることなく、知覚価値を追加します | ギフトの実費を含める |
送料無料 | 配送に関連する購入の手間を軽減する | フルフィルメントと配送先のコストを考慮する |
対象割引 | さまざまな顧客グループにさまざまなオファーを提供する | 資格ルールを明確にする必要がある |
BFCM 中にすべての割引構造を使用する必要はありません。上の表は、主なオプションを簡単に比較したものです。以下では、注文数量またはカート金額を増やすことが目標である場合に特に役立つ 3 つの構造、段階的割引、バンドル、およびもっと使ってもっと節約するオファーに焦点を当てます。顧客固有のオファーについては、このガイドの後半のセグメンテーション セクションで個別に説明します。
大量の注文の場合は 段階的割引
段階的割引 は、顧客がより多く購入することでより良い価格を獲得したい場合に効果的です。すべての買い物客にすぐに最大の割引を与えるのではなく、顧客がより高い数量または支出のしきい値に達するにつれて割引額が増加します。
例えば:
100 ドルを使う → 10% 節約
200 ドルを使う → 15% 節約
300 ドルを使う → 20% 節約
この構造は、より大きな割引を、あなたが望む行動、つまりより大きな注文に結びつけます。階層を設定するときは、通常の注文額、製品マージン、および予想される BFCM 需要を使用して、各しきい値をどこに設定するかを決定します。
より高額な購入には バンドル割引
バンドルを使用すると、各商品を個別に割引するのではなく、補完的な商品をまとめて購入するよう顧客に促すことができます。たとえば、美容店では、クレンザー、トナー、モイスチャライザーを組み合わせて BFCM スキンケア セットを作成できます。
バンドルは、注文ごとに購入する製品の数を増やすこと、または関連する在庫をまとめて移動することが目標である場合に特に便利です。バンドル価格を設定する前に、宣伝されている節約額だけを見るのではなく、バンドル全体にわたるマージンを計算してください。
このオファーは、以前に設定した収益性目標をサポートしながら、顧客にとって価値があると感じられるものでなければなりません。
もっと使ってもっと節約、マイルストーンオファー
「もっと使って、もっと節約」プロモーションは、顧客が特定のカート価値マイルストーンに到達した後に特典を与えます。たとえば、買い物客は 100 ドルで送料無料、150 ドルで 10% オフ、またはより高いしきい値で別の特典のロックを解除する可能性があります。
これは、全員に即時割引を与えるのとは異なります。追加の特典を受け取る前に、顧客はカートの価値を増やす必要があります。
通常の平均注文額を使用してマイルストーンを設定します。顧客がすでに平均 100 ドルを費やしている場合、その金額をはるかに下回る最初の意味のある報酬を設定すると、購買行動を変えることなくマージンを与えることができます。
どちらの割引構造を選択する場合でも、次のステップは、インセンティブが生み出す追加注文額よりも多くのマージンがかからないことを確認することです。
BFCM 中に 利益率 を保護する方法
BFCM の収益が増えても、自動的に利益が増えるわけではありません。割引が広すぎたり深すぎたりすると、売上は増加する一方で、各注文から得られる利益は減少する可能性があります。オファーを承認する前に、キャンペーンに含まれる商品で利用可能なマージンを計算し、受け入れる最低マージンを決定します。
製品が 100 ドルで販売され、マーケティング、フルフィルメント、支払い手数料、その他の費用を除く製品原価が 60 ドルであると想像してください。正規価格では、追加費用を除くと 40 ドルが残ります。 20% 割引により販売価格は 80 ドルに下がり、残りの費用の前に 20 ドルが残ります。販売価格は 20% 減少しましたが、この単純化された例では、粗利益ドルは 40 ドルから 20 ドルに減少しました。
このため、BFCM 割引は競合他社の割引率を単純にコピーすべきではありません。製品が異なれば、異なるインセンティブをサポートできます。利益率の高い製品は、より大きな割引を許容する可能性がありますが、利益率の低い製品は、バンドル、最低支出オファー、ギフト、または小規模な対象を絞った割引に適している可能性があります。
BFCM オファーを公開する前に、次のことを尋ねてください。
この割引を提供する価値があるためには、顧客の注文で何が起こる必要がありますか?
どれくらいの割引を与えることができるかがわかったら、次の問題は、すべての顧客が実際に同じオファーを受け取る必要があるかどうかです。
全員に同じオファーを提供するのではなく、BFCM 割引をセグメント化する
最も価値の高いリピート顧客、初めての訪問者、卸売購入者、および 1 年間購入していない顧客は、必ずしも同じ BFCM インセンティブを必要とするわけではありません。
その違いがオファーに本当に影響を与える場合は、まず顧客を分けることから始めます。忠実な顧客は、最大の割引の代わりに早期アクセスを受けることができます。新規顧客は獲得に重点を置いたオファーを受け取る可能性があります。より価値の高いカートは、しきい値に達した後にのみインセンティブのロックを解除できます。ウィンバック キャンペーンでは、すべての買い物客の価格を引き下げることなく、以前の顧客に焦点を当てることができます。
セグメンテーションの目的は、キャンペーンを不必要に複雑にすることではありません。不必要な値引きを避けるためです。すでに 1 人の顧客が、より少ないインセンティブで購入する意思がある場合、その買い物客に自動的に最大の BFCM 割引を与えることで、購入決定を必ずしも変更することなくマージンを削減できます。
また、DiscountRay を使用すると、販売者は顧客タグ、特定の顧客、国、カート金額、製品、企業情報、注文履歴などの要素に基づいて資格条件を構築することもできます。これにより、すべての買い物客に同じプロモーションを適用するのではなく、特定のオファーの対象者を制御することが可能になります。
割引戦略をサポートする BFCM プロモーション戦略
適切な割引を選択することはキャンペーンの一部にすぎません。また、顧客がオファーを発見し、その価値を理解し、終了する前に行動できるようにする戦術も必要です。次のアイデアは、単純に割引率を増やすことなく、BFCM割引戦略 をサポートできます。
緊急性をもたらす期間限定セール
ショートはドライブアクションを提供します。カウントダウン タイマー、早割セール、または短期間のフラッシュ セールを利用します。
たとえば、コーヒー ショップでは、毎日変わる「48 時間ロースト ディール」を実施できます。面白くてすぐに注目を集めます。
これにより、割引をさらに深くする必要がなく、既存の BFCM オファーに緊急性が生じる可能性があります。
忠実な顧客のための早期アクセス
主要なキャンペーンが開始される前に、忠実な顧客または価値の高い顧客にアクセスを許可します。たとえば、ブラック フライデーの公開開始の 24 時間前に VIP メールを送信するとします。早期アクセスにより、それらの顧客に大幅な割引を与えることなく、オファーをより独占的に感じることができます。
フラッシュセールとソーシャルバズ
フラッシュセールはキャンペーンに活気を与えます。 Instagram や TikTok でサプライズオファーを共有しましょう。購入者に購入したものの写真を投稿するよう依頼します。これらの投稿は無料の広告として機能し、ブランドに本物の印象を与えます。本物の声は有料広告よりも信頼を築きます。
メッセージは、顧客がストアに到着したときに実際に目にするオファーと一致するようにしてください。
高額注文に対する柔軟な支払いオプション
柔軟な支払いオプションは割引戦略ではありませんが、注文金額が高くなって購入の摩擦がさらに増大する場合、BFCM キャンペーンをサポートできます。
対象となる顧客が購入を分割払いできる場合は、利用可能な支払いオプションを理解できるように、チェックアウト前にその情報を明確にしてください。フレキシブルな支払いは、別の割引としてではなく、BFCM オファーをサポートするチェックアウトの考慮事項として扱います。
使用する予定のオファーとサポート戦術がわかったら、次のステップは、キャンペーンの各部分をいつ実行するかを決定することです。
2026 BFCM キャンペーン カレンダーを作成する
BFCM 2026 は 11 月 27 日のブラック フライデーから 11 月 30 日のサイバー マンデーまで開催されますが、キャンペーンを 4 日間だけのイベントとして扱うべきではありません。計画、視聴者構築、早期アクセス、プロモーションの開始、テスト、販売後の維持は、ヘッドラインの週末をはるかに超えて拡張される可能性があります。
単純な BFCM キャンペーン カレンダーは次のようになります。
ステージ | 何をするか |
6~8週間前 | 2025 年のパフォーマンス、在庫、利益率、顧客グループ、目標を確認する |
2~4週間前 | キャンペーンアセット、オーディエンス、ランディングページ、割引ルールを準備する |
最終週 | テスト資格、しきい値、組み合わせ、カートの動作、チェックアウト |
BFCM以前 | ティーザーまたは制御された早期アクセスを実行する |
11月27日 | ブラック フライデー オファーの開始または移行 |
11月28日~29日 | 販売、在庫、割引行動を監視する |
11月30日 | 計画されたサイバーマンデーフェーズを実行する |
BFCM後 | 一時的なオファーを終了し、維持キャンペーンを開始する |
シンプルなメールフローを構築する
単純な BFCM 電子メール フローには次のものが含まれる場合があります。
ティーザー
VIP または早期アクセスメール
ブラックフライデーの発売
カートまたは閲覧リマインダー
サイバーマンデー/ファイナルキャンペーン
購入後またはお礼のメール
全員に同じメッセージを送信する必要はありません。新しい買い物客、忠実な顧客、B2B バイヤー、および以前の顧客は、ストアとの関係が自分たちに関連する内容に変化をもたらすと、異なるメッセージを受け取ることができます。
ソーシャルメディアと広告を賢く利用する
人々がすでに時間を過ごしている場所に現れます。ブランドのトーンに合わせた短いクリップ、投票、カウントダウンを投稿します。顧客が即座に認識できるように、すべてのチャネルでビジュアルの一貫性を保ちます。メッセージは、顧客がストアに到着したときに表示される BFCM オファーと一致するようにしてください。
キャンペーンの順序とチャネルを計画したら、チームがイベント中に不必要な変更を加える必要がないように、割引ルール自体をスケジュールします。
ラッシュ前に BFCM 割引をスケジュールする
BFCM 中にプロモーションのオンとオフを手動で切り替えると、不必要な運用リスクが生じます。キャンペーンカレンダーが完成したら、可能な限り開始日と終了日を設定し、タイミングがプロモーションの対象市場と一致していることを確認します。
スケジュール設定は、キャンペーンが早期アクセス、ブラック フライデー、サイバー ウィークエンド、サイバー マンデーの間で変わる場合に特に役立ちます。注文の到着中にアクティブなオファーを繰り返し変更するのではなく、事前に各キャンペーンフェーズを準備し、1 つのオファーがいつ停止され、次のオファーが開始されるべきかを確認します。
DiscountRay を使用すると、販売者は割引キャンペーンの有効期間を設定できるため、イベント中に覚えておく必要があるタスクではなく、スケジュールを割引設定の一部にすることができます。
BFCM 割引の組み合わせを計画する
BFCM オファーは、それ自体は利益があるように見えますが、別の対象となるプロモーションが同じ注文に適用されると、はるかに高価になります。発売前に、どの商品、注文、配送割引を併用できるかを決定してください。
Shopify は、対象となる割引タイプ間の組み合わせを、それらの割引に設定された組み合わせに従ってサポートします。複数のプロモーションが同じチェックアウトに影響を与える可能性があるため、各割引を個別に判断するのではなく、最終的な価格をテストしてください。
たとえば、20% 削減を 2 回続けても 40% 削減にはなりません。 100 ドルの価格が 20% 値下げされると、80 ドルになります。この 80 ドルをさらに 20% 削減すると、64 ドルになります。したがって、元の 100 ドルからの実質的な削減は 36% になります。
BFCM の計画中に、許可されたすべての割引が適用された後の顧客の最終チェックアウト価格と残りのマージンを計算します。
発売前にプレBFCM割引テストを実行する
BFCM の実際の顧客を最初の完全なテストにしないでください。発売前に、顧客が遭遇するのと同じ条件を使用して、店頭からチェックアウトまでプロモーションを実行します。
チェック:
正しい製品とバリエーションが対象となるかどうか
除外された製品が引き続き除外されるかどうか
数量または支出のしきい値が正しく計算されるかどうか
顧客固有のオファーが対象顧客に届くかどうか
ログインしている顧客とゲスト顧客がどのように行動するか
自動割引とコードが期待どおりに機能するかどうか
割引の組み合わせ が予想される最終価格を生成できるかどうか
ギフトまたは配送特典が正しいしきい値でトリガーされるかどうか
開始時刻と終了時刻が正しいかどうか
期限切れのプロモーションの適用を停止するかどうか
プロモーションがモバイルで適切に表示されるかどうか
カートとチェックアウトの合計が宣伝したキャンペーンと一致するかどうか
エッジケースもテストします。しきい値のすぐ下、しきい値ちょうど、およびしきい値を超える注文を試してください。適格な顧客と不適格な顧客をテストします。複数のプロモーションを組み合わせることができる場合は、チェックアウトで期待どおりに正確に計算されると仮定するのではなく、それらの組み合わせをテストしてください。
これらのチェックが完了すると、自動化により、キャンペーンの実行中にチームが行う必要があるライブ変更の数を減らすことができます。
自動化を使用して BFCM 割引エラーを削減する
BFCM は、手動による割引変更の繰り返しに頼るのが難しい時期です。自動化により、トラフィック、注文、カスタマー サポートの量が多いときにチームが実行しなければならないキャンペーン タスクの数を減らすことができます。
割引設定に応じて、キャンペーンの開始前に、資格条件、有効日、数量層、バンドル、マイルストーン特典、顧客固有の条件、および許可される組み合わせを準備できます。これはすべて、 Shopify ブラックフライデー・サイバーマンデー 割引アプリ。
自動化の目標は単に利便性を高めることではありません。これにより、チームが BFCM 中にライブ割引設定を繰り返し編集する必要がなく、顧客が受け取るオファーが計画したキャンペーンと一致するようになります。
自動化計画には、一時的なプロモーションがいつ停止されるのか、および最終的な BFCM 注文が行われた後に何が起こるのかも含める必要があります。

BFCM を開始する前に BFCM 後の移行を計画する
BFCM戦略 は、キャンペーンが開始される前に、最後の質問に 1 つ答えてください。割引が終了したらどうなりますか?
一時的なオファーが意図した時間に期限切れになることを確認し、関連性のなくなったキャンペーン バナー、ランディング ページのメッセージ、メール、広告を削除します。次に、BFCM 中に購入した顧客と購入しなかった買い物客を区別して、次回のコミュニケーションに彼らが実際に行ったことを反映できるようにします。
新しい BFCM 購入者は、購入した製品に応じて、購入後の教育、レビュー リクエスト、補充リマインダー、ロイヤルティ キャンペーン、クロスセル キャンペーン、または将来の購入インセンティブに移行できます。
12 月 1 日を単に「すべてをオフにする」瞬間として扱うのは避けてください。セールは終わったかもしれませんが、割引価格の BFCM 注文が唯一の注文になるか、それともブランドとのより長い関係が始まるかは、購入後のエクスペリエンスによって決まる新しい顧客グループを獲得しました。
結論
収益性の高い BFCM キャンペーンは、最大の割引を行うことで定義されるわけではありません。それは、あなたのオファーが必要以上のマージンを与えることなく明確なビジネス目標をサポートしているかどうかによって異なります。
以前の BFCM のパフォーマンスと 2026 年の目標から始めます。望む行動を促進する割引構造を選択し、合理的であれば顧客をセグメント化し、マージン制限を計算し、割引をどのように組み合わせるかを決定し、キャンペーンの各段階をスケジュールし、開始前に完全な購入プロセスをテストします。
ブラック フライデーとサイバー マンデーが見出しの日付になるかもしれませんが、BFCM割引戦略 ではイベント前、イベント中、イベント後に何が起こるかをカバーする必要があります。事前に多くのことを決定すればするほど、トラフィックや注文量が増加したときにチームが即興で対応する必要が少なくなります。
よくある質問
Shopify BFCM割引戦略 とは何ですか?
BFCM 2026 はいつですか?
Shopify 販売者はどれくらい前から BFCM の準備をする必要がありますか?
どの種類の BFCM 割引を使用すればよいですか?
BFCM はいくら割引すればよいですか?
Shopify の割引は BFCM 中に重複して適用できますか?
BFCM 割引を開始する前に何をテストする必要がありますか?
サイバーマンデーの後、販売者は何をすべきでしょうか?
Anika Anamta Mehnaz
This article is written by Anika Anamta Mehnaz, a Content Writer and Content Marketing Strategist specializing in Shopify, eCommerce, and SaaS. With over four years of content writing experience, she creates SEO and AI search-optimized content that helps Shopify merchants make better business decisions through practical, research-backed insights. Her work covers Shopify apps, product variants, bundles, discounts, B2B commerce, and conversion-focused strategies. Outside of work, Anika enjoys watching anime, reading John Grisham novels, and discovering new ideas in digital marketing and e-commerce. If you enjoy discussing Shopify, content marketing, or online growth, feel free to connect with her. Twitter: https://x.com/mehnaz2201 Medium: https://medium.com/@mehnaz_78932
この記事はDiscountRayのテクニカルサポートチームが確認しています。同チームは、割引の設定、対象顧客の条件、カートの挙動、チェックアウト時の割引に関する問題のテストを日常的にShopifyマーチャントと行っています。