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Shopifyの割引に関するよくある間違い10選とその解決策 

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SimplyCodesのレポート アメリカ人の5人に3人以上が、オンラインショッピングの際に積極的にプロモーション、値下げ、クーポンコードを探しています。そのため、Shopifyの割引設定ミスは、売上と利益の両方に静かに悪影響を及ぼす可能性があります。割引は顧客を引き付ける効果がありますが、設定を誤ると利益率が急速に低下してしまう恐れがあります。 

多くの販売業者は、すべての顧客に同じオファーを適用したり、割引の重複を認めたり、商品のマージンを無視したりしています。これらのミスによって、割引は成功しているように見えますが、実際には利益は徐々に減少しています。このガイドでは、よくある10の割引ミスとその解決策について解説します。

Shopifyストア向けのより効果的な割引戦略を構築する方法については、引き続きお読みください。

まとめ
  • Shopifyの割引に関するミスは、明確なルールなしに割引を適用すると、利益を減少させる可能性があります。
  • よくある問題点としては、割引の重複適用、マージン管理の不備、画一的なオファーなどが挙げられる。
  • 顧客セグメンテーションは、販売者が適切な顧客に適切な割引を提供するのに役立ちます。
  • 数量割引、B2B割引、段階割引、BOGO割引には、利益率を保護するために適切な制限を設ける必要がある。
  • 条件付き割引ロジックは、Shopifyストアがよりスマートな割引を実施し、手作業を減らすのに役立ちます。

割引ミスが発生する理由を理解する

Shopifyのネイティブ割引機能は、単純なケースでは有効です。

  • 割引コードは1つのみ使用可能です。
  • 自動昇格は最大1回までです。
  • 製品ごとに1冊のボリュームブレイク。

実際の店舗では、顧客セグメンテーション、除外ルール、マージン保護といった多層的なロジックが必要です。Shopifyの組み込み機能は、収益性の高い店舗が実際に必要とする機能の20%程度しか処理できません。

もう一方の80%は、手作業、カスタムコード、または割引戦略専用のアプリを必要とします。これが、たとえ戦略が適切であっても、販売者が割引で損失を出してしまう理由です。このツールは、真の収益性を実現するために必要な複雑な処理を実行できないのです。

Shopifyの割引でよくある10の間違い

間違いその1:全員に同じ割引を適用すること

これは、Shopifyの割引に関するよくある間違いです。例えば、「20%オフ」というプロモーションを作成し、初回訪問者、常連客、価格に敏感な閲覧者、卸売業者など、すべての人に適用してしまうケースです。

全員が全く同じ条件を受け取る。問題は?

  • リピーターはどちらにしても購入していたでしょう。インセンティブは必要ありませんでした。
  • あなたは、本来なら定価で購入していたであろう商品の購入費用を、実質的に補助していることになる。
  • 年間$200のロイヤルカスタマーは、購入ごとに20%割引を受けられます。
  • つまり、何も必要としていなかった顧客一人当たり$40の損失だ。

初めてサイトを訪れるユーザーは価格に敏感で、20%のような割引がないと購入に至りません。そうでなければ売れなかったはずの売上を、割引によって獲得できたのです。しかし、リピーターにとっては、その割引は純粋な利益損失となります。

解決策はセグメンテーションです。 初回のお客様には20%割引を提供して獲得します。リピーターのお客様には10%割引または送料無料を提供します。VIP卸売顧客には、購入量に応じて25%割引を提供します。

各セグメントごとに、実際の価格感度と購買行動に基づいて調整された割引が適用されます。このアプローチには、Shopifyの標準機能ではうまく処理できない条件付き割引ロジックが必要となるため、多くの販売業者は顧客グループごとに割引額が過剰になったり不足したりしてしまうのです。

間違いその2:明確な制限を設けずに割引の併用を許可してしまうこと

割引の重ね掛けは、顧客にとって意図せずして最も利益を生む間違いかもしれません。顧客がオンラインで25%のコードを見つけたとします。Shopifyには、3つ購入すると15%割引になる自動ボリュームブレークも有効になっています。

顧客が会計を済ませると、両方の割引が適用されている場合があります。あなたは「これはありえない。常識的な顧客ならこんなことは期待しないだろう」と思うでしょう。

賢い買い物客はすぐにシステムを攻略する。

  • 顧客はオンラインで25%コードを見つけます。これは自動的に適用される20%プロモーションと併用されます。
  • 送料無料キャンペーン実施中。最終価格は小売価格より45%割引。
  • その取引におけるあなたの純利益は完全に消滅します。
  • これは、Shopifyがスタッキングを自動的に防止しないために発生します。

このShopifyの割引に関するミスは、Shopifyの標準割引ルールが重複購入を効果的に防止できないために発生します。自動割引を設定したり、クーポンコードを設定したり、数量割引を設定したりすることはできますが、あらゆる組み合わせに対して除外ルールを作成しない限り、「この割引とこの割引は併用しない」という簡単な指示を出す方法はありません。

解決策は、割引除外ルールを明確かつ早期に設定することです。

  • コードAとコードBは決して同時に実行することはできません。
  • 自動プロモーションは、ボリュームディスカウントと併用することはできません。
  • 注文ごとの最大割引額は、事前にご自身で決定できます。
  • チェックアウト時に例外なく一貫して適用する。

間違い3:Shopify割引における利益率を保護していない

ほとんどの店舗は、割引を実施する前に、その割引が利益率にどのような影響を与えるかを事前に計算していません。「今週は25%の割引を実施しよう」と決めても、それが実際に利益にどのような影響を与えるかは計算しないのです。

収益性を損なう本当の計算式は以下のとおりです。

  • 製品A:粗利益40%。原価$60。小売価格$100。
  • 25%割引の場合、顧客は$75を支払います。あなたは$15を証拠金として保持します。
  • 配送料 $8。フルフィルメント $3。プラットフォーム手数料 $2。
  • $75の注文に対して、純利益はわずか$2です。つまり、純利益率は2.6%です。

ほとんどの販売業者は割引幅について考える。賢い販売業者は利益率の下限について考える。「いかなる商品についても、粗利益率20%を下回る割引は決して行わない。以上。」

解決策は、製品の利益率に応じて割引率を段階的に設定することです。

  • 高利益率商品(50%以上)は、30%のオフを安全に維持できる。
  • 中程度の利益率の商品(35~40%)は、最大利益率から15%しか差し引かれないはずです。
  • 利益率の低い商品は、より小さな割引(5-10%)のみが適用されます。
  • 製品ごとのコスト構造を理解することで、収益性を確保しましょう。

間違い4:すべての人に同じB2B割引を適用する

B2B事業者は、B2C事業者が直面することのない特有の割引問題を抱えています。卸売顧客は段階的な価格設定を期待します。例えば、10個購入でX価格、50個購入でY価格、100個購入でZ価格といった具合です。

しかし、彼らはまた以下のことも望んでいる。

  • まとめ買いによるボリュームディスカウントがさらに適用されます。
  • 最低注文金額は、チェックアウト時に自動的に適用されます。
  • 即時支払いではなく、支払い条件の選択肢を提供してください。
  • 顧客アカウント専用のカスタム価格設定であり、一般公開価格ではありません。

多くのB2B事業者は、スプレッドシートと手動見積もりでこれを管理しようとしています。顧客に個別の見積もりを送り、注文ごとに手動で割引を計算しています。しかし、年間売上高が1,400,000ドルを超えると、この方法は持続可能ではありません。

よくある間違いは、すべての人に同じ段階割引を適用することです。「10個購入で5%割引。50個購入で15%割引。」しかし、卸売顧客と小売顧客では全く異なる段階割引が必要です。

卸売りの場合は10個で25%節約できるはずです(大量購入の方が配送コストが安いため)。小売りの場合は10個で5%節約できるはずです(小口購入者であるため)。利益率を損なったり、顧客を失ったりすることなく、両方に同じ割引を適用することは不可能です。

解決策は、顧客タイプ別にセグメント化することです。

  • 卸売顧客には、より大きな割引が適用される単一の価格帯が提供されます。
  • 一般顧客には、全く異なる条件の別の階層が設けられる。
  • 最低購入金額は自動的に適用されます。割引率は実際の配送コストに応じて変動します。
  • 両グループとも、手作業による注文処理なしに適切な自動化を実現できる。

間違い5:価格競争の共食い

今回は、Shopifyでよくある割引の失敗例5つ目です。割引による共食い現象とは、商品Aのプロモーションを行った際に、顧客が本来購入予定だった利益率の高い商品Bではなく、商品Aを購入してしまう現象です。

例: あなたはスキンケアセットと単品ボトルを販売しています。

  • スキンケアセットの利益率は60%です。個々のボトルの利益率は40%です。
  • 在庫処分のため、個々のボトルに25%の割引を適用します。
  • セット購入を予定していた顧客は、割引価格のボトルを購入するようになった。
  • 売上高は数字上は好調に見えるが、実際の利益は減少している。

あなたは製品間の相互影響について考えていません。顧客の行動パターンを考慮せずに、一つの製品だけを最適化しようとしているのです。

解決策としては、利益率の低い商品のみを割引対象とするか、割引を戦略的に組み合わせることです。

  • 「単品ボトルを25%割引で購入できるのは、セットで購入した場合のみです。」
  • 売れ行きの鈍い色のボトルは割引価格で販売します。人気色は通常価格で販売します。
  • まずは最も利益率の高い部分を確保しましょう。そして、その利益率を基準に戦略的に値引きを行いましょう。

間違い6:実際には利益率を守るためのボリュームディスカウント戦略

数量割引 大量購入は罰せられるべきではなく、奨励されるべきである。しかし、多くの店舗は実際のコストを理解せずに、逆算的な仕組みを構築している。

「1個購入で定価。5個購入で5%割引。20個購入で10%割引。」これは一見妥当に見えますが、実際の1個あたりの利益率を計算するとそうではありません。

誰かが20個購入した場合、あなたは以下の金額を節約できます。

  • 単位当たりの送料が安くなります。単位当たりの梱包費用が安くなります。
  • 1個あたりのフルフィルメント作業コストが削減されます。通常、社内で3~5%のコスト削減が見込まれます。
  • しかし、10%だけを割引すれば、より多くの利益が得られます。
  • 多くの店舗は、コスト削減効果を理解せずに、過剰な値引きを行っている。

解決策:

  • 階層を設定する前に、まず社内におけるデータ量の削減効果を計算してください。
  • 「顧客が20台購入すれば、当社のコストは4%減少します。」
  • そのうち2%を割引として返金してください。残りは利益として残してください。
  • さまざまな閾値をテストしてください。収益だけでなく、利益の向上につながる要因を追跡してください。

間違い7:段階的割引の自動化(紛らわしいコードなしで)

多くのShopifyストアでは、個別のコードを使用して段階的な割引を手動で実施しようとしています。数量割引は存在しますが、論理的な価格設定システムではなく、割引インターフェースを通じて作成されています。

数量のしきい値ごとに10種類の割引コードを作成します。

  • お客様が5個購入された場合、割引コードAが適用されます。
  • お客様が15個購入された場合、割引コードBが適用されます。
  • お客様が50個購入された場合、割引コードCが適用されます。

しかし、顧客はどのコードが自分の状況に適用されるのか分からず、混乱してしまう。中には全くコードを使わない人もいる。そうなると、収益機会を逃してしまうことになる。あるいは、複数のコードを試そうとする顧客もいて、またしても重複適用の問題に直面する。

解決策は、透明性のある自動段階割引を使用することです。 段階割引アプリ コードなしの場合:

  • 顧客が数量を調整すると、価格がリアルタイムで更新されます。
  • 「お客様は23個ご購入されます。割引額は12%です。」
  • お客様による操作は一切不要で、自動的に適用されます。
  • これにより、決済時の煩雑さが解消され、コンバージョン率が劇的に向上します。

間違い8:利益を損なわずにパーソナライズされた割引を提供する

パーソナライズされた割引は、実際に効果のある成長促進策です。既存顧客は、価格に敏感な新規ユーザーよりもお得な割引を受けるべきです。しかし、大規模なパーソナライゼーションには、手作業ではなく、ルールに基づいた自動化が必要です。

多くの店舗は、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズを手作業で行っています。例えば、リピーター客を見つけて特別オファーをメールで送るといった方法です。これは1日に10人の顧客に対しては有効ですが、100人や1,000人といった大規模な顧客に対しては通用しません。

プロセスは自動化され、かつインテリジェントである必要があります。Shopifyの割引に関する今回の間違いは、必要なインフラが整っていない状態でパーソナライズを試みていることです。

解決策は、条件付きルールでパーソナライゼーションを自動的に処理することです。

  • 新規顧客獲得のため、大幅な割引を実施します。
  • リピーターには割引額が小さくなる。コンバージョン率は既に高い。
  • 高価値顧客には、割引ではなく特別な特典が提供されます。
  • 送料無料、先行アクセス、無料サンプルなどは、実際には顧客ロイヤルティを高める効果が高い。

間違い9:実際には利益率を守るBOGO戦略

BOGO(1つ買うともう1つ無料)キャンペーンは、一見すると簡単そうに見えても、実際には利益を出すのが非常に難しい。表面的には、顧客が1つの商品を購入すると、もう1つが無料になる。最初の商品で利益を出し、2つ目の商品は無料で提供する、というわけだ。

しかし、ほとんどの店舗が犯す間違いはここにある。顧客が何を選ぶかをコントロールせずに、利益率の高い商品を1つ買うともう1つ無料にするセールを実施しているのだ。

「シャツを1枚$50で購入すると、もう1枚無料。」シャツの製造コストは$15です。利益率は70%です。この商品でBOGO(1枚買うともう1枚無料)を実施すると、利益が出そうです。

しかし、顧客が無料アイテムとして実際にどの商品を選んだかは追跡していません。賢い顧客はシステムを悪用します。

  • お手頃価格のシャツをご購入いただくと、利益率の高いシャツが無料になります。
  • あなたはシャツ1枚で50%の利益を失っていると考えている。
  • 実際には、より高価なシャツでは70%のマージンを失うことになります。
  • 総損失額は、当初の計算よりもはるかに大きい。

解決策は、BOGO(1つ買うともう1つ無料)の対象商品を限定することです。

  • 「シャツをどれでも1枚ご購入いただくと、最大$30相当のシャツをもう1枚プレゼント。」
  • 顧客があなたを欺くことを防ぎつつ、知覚価値を提供します。
  • 利益率の低い商品のみ、1つ買うともう1つ無料になるキャンペーンを実施する。利益率の高い商品は保護する。

間違い10:割引の階層構造(複数の割引が重複する場合)

これで、Shopifyの割引に関するよくある間違いの最後になります。あなたのストアでは、季節割引(20%オフ)、ロイヤルティ割引(10%オフ)、数量割引(5個購入ごとにさらに5%オフ)の3種類の割引を実施しています。顧客がセール期間中に注文し、ロイヤルティステータスを持ち、15個の商品を注文しました。

実際の支払額はいくらなのでしょうか?Shopifyには明確な回答が組み込まれていません。割引が適用される場合もあれば、重複して適用される場合、あるいは競合する場合もあります。これはルールの順序によって異なりますが、その順序については誰も文書化していません。

Shopifyの割引に関するこのミスが混乱を引き起こしている:

  • 顧客は、目に見えないルールに基づいて異なる金額を支払う。
  • 一貫性がないと不満を言う人もいる。気づかない人もいる。
  • あなたは知らず知らずのうちに、あらゆる取引で損をしている。
  • 論理を理解していないから、収益を予測できないのです。

解決策は、明確な割引階層を文書化し、それを徹底することです。

  • 顧客への忠誠心は、すべての注文において常に最優先事項です。
  • 季節割引は、ロイヤルティ割引よりも大きい場合にのみ適用されます。
  • 数量割引は定価商品にのみ適用され、割引商品には適用されません。
  • 明確なルールが一つ。明確な勝者も一人。一貫性が信頼を築き、予測可能な収益を生み出す。

実例:DiscountRayを使用してShopifyの割引を改善するために、無地の印刷メディアがどのように活用されたか

空白の印刷メディア南アフリカの印刷用品会社である は、昇華マグカップ、キーホルダー、ビニールロール、バナー生地、包装資材、印刷アクセサリーなどの製品を販売しています。Shopifyのカタログが拡大するにつれて、多くの製品に異なるサイズ、仕上げ、バリエーションごとの価格設定が必要になったため、割引の管理がより複雑になりました。

彼らの主な課題は、割引が不足していたことではなかった。問題は、割引の管理や表示が簡単ではなかったことだった。Shopifyのネイティブな価格設定システムでは、バリエーションごとの割引価格を表示したり、商品ページで直接まとめ買いのオファーを宣伝したり、数百もの商品バリエーションを手作業なしで最新の状態に維持したりすることが困難だったのだ。

大量購入者や印刷業者を顧客とする店舗にとって、これは3つの大きな問題を引き起こしました。

  • バリエーションごとの価格を正確に管理するのはより困難だった。
  • まとめ買い割引が、決済前に十分に表示されていなかった。
  • 手動での価格更新は、価格設定ミスが発生する可能性を高めた。

この問題を解決するため、Blank Print MediaはDiscountRayのGrowthプランの利用を開始しました。DiscountRayを利用することで、商品を重複登録したり、カスタムコードを記述したりすることなく、1つのダッシュボードからバリエーションレベルの割引や数量ベースの割引を管理できるようになりました。

Shopifyの割引に関する間違い - ShopifyアプリストアのDiscountray

変更点は以下のとおりです。

  • 製品バリエーションごとの割引価格設定により、6mm、10mm、40mmのテープロールなど、さまざまな製品バリエーションの正確な価格を表示することができました。
  • リアルタイムの数量割引により、「5個以上購入で1個あたり5.00ランド割引」といったまとめ買い割引がより分かりやすくなった。
  • リアルタイムの価格更新により、顧客が商品の種類を変更したり、数量を増やしたりした際に、価格が即座に変更されるようになった。

これにより、顧客は決済前に適切な割引額を確認でき、オファーをより明確に比較し、より安心してまとめ買いできるようになりました。また、Blank Print Mediaのチームは、手作業による価格設定作業を削減し、店舗全体で割引ルールの一貫性を保つことができました。

その結果、割引体験がよりスムーズになり、大量購入者の注文に対する信頼度が高まり、業務が簡素化され、価格設定ミスが減り、顧客からの信頼が強化された。 

彼ら自身のレビューにもその影響が反映されていた。 「コンバージョン率向上に本当に役立つ素晴らしいアプリです。誰にでもお勧めします!」

これは、Shopifyのマーチャントが目指すべき割引の実施方法です。目標は、あらゆる場所でより大きな割引を提供することではありません。目標は、適切な商品に対して、適切な購入者に対して、適切なタイミングで、適切な割引を提供することです。

真の解決策:条件付き割引ロジック

Shopifyの割引に関するミスは、根本原因が一つあります。それは、条件付きロジックの欠如です。「顧客がリピーターであれば10%を適用し、そうでなければ20%を適用する」といったことはできません。Shopifyには、if-thenルールが標準で備わっていないのです。

これが、小売業者が割引で損をする理由です。

  • 値引き自体が悪いわけではない。彼らが賢明な戦略を実行できないからだ。
  • 条件付きロジックが欠けている。顧客セグメンテーションの自動化機能も欠けている。
  • それらは証拠金保護規定がない。割引除外規定もない。
  • 割引階層が欠如している。リアルタイムの価格自動化機能も欠如している。

適切な Shopifyサードパーティ割引アプリ 割引と戦略を組み合わせることで、割引は破壊的なものではなく、収益性の高いものとなる。条件付き割引ロジックは、大規模な割引事業におけるあらゆる収益性の高い事業の基盤となる。

結論

Shopifyの割引でよくある10の間違いについて、ご理解いただけたでしょうか。これで、Shopifyストアで割引を提供する際に避けるべきことと、その回避方法が分かりました。同じ間違いを繰り返して損失を被らないようにしましょう。 

他のユーザーから学び、そしてもちろん私たちのブログも参考に、Shopifyでのビジネスを成功させましょう。Shopifyに関するその他のヒントやコツについては、当ウェブサイトの他のブログもぜひご覧ください。   

よくある質問

Shopifyストアにとって適切な割引率はどれくらいですか?

それは完全に製品ごとの利益率によります。利益率が60%の場合、25%割引しても35%の粗利益が残ります。利益率が40%の場合、25%割引すると15%しか残りません。まずは利益率を把握し、それに応じて割引額を制限してください。平均的な店舗では、売上の10~15%を割引に充てることを目指すべきです。

1つの商品に複数の割引を安全に適用できますか?

はい、ただし意図的に設計した場合に限ります。「5個購入で10%割引。ロイヤルティ会員はさらに3%割引。」合計13%です。あなたはそれを予測し、コントロールできます。割引が偶然に重ならないようにしてください。

新規顧客はリピーターよりも大きな割引を受けるべきでしょうか?

通常はそうです。新規顧客は、購入を促し、取引の障壁を減らすために価格面でのインセンティブが必要です。リピーターは既にあなたを信頼しており、定価で購入します。新規顧客獲得には割引を活用し、既存顧客維持にはロイヤルティ特典を活用しましょう。状況に応じて適切なツールを使い分けることが重要です。

値引きは長期的に見て利益にとってマイナスになるのだろうか?

いいえ。不適切な値引きは利益を損なうだけです。賢明な値引きは、購入を迷っている顧客を定価で購入させることで利益を増加させます。一方、愚かな値引きは、忠実な顧客を不必要に値引きすることで利益を減少させます。その違いは、戦略と実行力にあります。

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