Hat Ihr Q1-Retention-Angebot gewirkt? Inkrementellen Umsatz messen

Es ist Ende Januar. Der Code „10 $ Rabatt auf Ihre zweite Bestellung“, den Sie Erstkäufern im Rahmen der Black Friday/Cyber ​​Monday-Aktion zugeschickt haben, wurde bereits 176 Mal eingelöst und hat einen Umsatz von über 12.000 $ generiert. Ihr Team wertet das als Erfolg.

Einige dieser Kunden kamen aber ohnehin wieder, und jeder von ihnen erhielt weiterhin 10 Dollar Rabatt. Der Rabattbericht von Shopify zählt zwar, wer den Code verwendet hat, aber er zeigt nicht an, welche Bestellungen tatsächlich durch das Angebot ausgelöst wurden. Genau diese Zahl benötigen Sie jedoch, um den inkrementellen Umsatz zu messen.

Kleine Unterschiede entscheiden darüber, ob sich ein Angebot lohnt. Ometrias Analyse seiner EinzelhandelskundenNur 4 % der Neukunden vom Black Friday 2024 tätigten innerhalb von 12 Monaten einen erneuten Kauf. Bei einer so niedrigen natürlichen Wiederkaufsrate können einige wenige zusätzliche Bestellungen wie ein großer Erfolg wirken, ebenso wie zufällige Schwankungen.

Hier die Kurzfassung: Wählen Sie eine zufällige Gruppe berechtigter Kunden aus, die das Angebot nicht erhalten, und vergleichen Sie anschließend die Wiederkäufe und die Gewinnspanne beider Gruppen. Dieser Leitfaden erklärt die sechs zu vergleichenden Kennzahlen, die Einrichtung mit Shopify und einer Tabellenkalkulation, ein durchgerechnetes Beispiel und was zu tun ist, wenn Ihr Shop für eine eindeutige Auswertung zu klein ist. Es ist die praktische Version von die Q1-Messphase eines UrlaubsbindungsplansDie

Kurze Antwort: Ein Kundenbindungsangebot führte nur dann zu einem erneuten Kauf, wenn Kunden, die es erhielten, häufiger wiederkauften als vergleichbare Kunden, die es nicht erhielten. Um den inkrementellen Umsatz zu messen, werden 10 % bis 30 % der berechtigten Kunden nach dem Zufallsprinzip zurückgehalten, den übrigen Kunden das Angebot zugesandt und anschließend die Wiederkaufsrate sowie der Deckungsbeitrag pro Kunde beider Gruppen über einen Zeitraum von 60 bis 90 Tagen verglichen.

TL;DR

• Bei den Einlösungen werden alle Personen gezählt, die den Code verwendet haben, einschließlich der Kunden, die sowieso gekauft hätten. Daher wird der Effekt des Angebots überschätzt.

• Eine Holdout- oder Holdout-Gruppe ist eine zufällig ausgewählte Teilgruppe berechtigter Kunden, die kein Angebot erhält. Sie zeigt, was ohne das Angebot passiert wäre.

• Vergleichen Sie die Ergebnisse pro Kunde, nicht die Gesamtsummen: Wiederkaufsrate, Deckungsbeitrag nach Rabatt, Zeit bis zur zweiten Bestellung und Wiederkaufsrate zum vollen Preis.

• Ermitteln Sie vor dem Absenden des Angebots, um den Break-Even-Punkt zu ermitteln, damit Sie wissen, wie groß die Veränderung sein muss, damit sich das Angebot rechnet.

• Für den Test genügen Shopify-Segmente, Kundentags und ein Export der Bestellungen, und eine Rabatt-App wie DiscountRay kann das Angebot nur der Testgruppe zukommen lassen.

• Kleine Gruppen liefern uneinheitliche Ergebnisse. Betrachten Sie daher einen Test als Orientierungshilfe und wiederholen Sie ihn, bevor Sie Ihren gesamten Plan für das erste Quartal ändern.

Warum Einlösungen die Wirkung Ihres Retention-Angebots nicht belegen

Die Einlösungen zeigen, wer das Angebot genutzt hat, nicht wer dadurch sein Verhalten geändert hat. Jeder Einlöser gehört zu einer von drei Gruppen, und nur eine davon stellt einen tatsächlichen Gewinn dar.

• Hätte ich trotzdem gekauft. Diese Kunden planten bereits eine zweite Bestellung. Das Angebot gab ihnen Geld für etwas, das sie ohnehin vorhatten, daher entspricht ihr Rabatt reinen Kosten.

• Überredet. Diese Kunden haben aufgrund des Angebots gekauft. Sie sind die zusätzlichen Wiederholungskäufe, für die Sie bezahlen.

• Nach vorne gezogen. Diese Kunden hätten im März gekauft und haben stattdessen im Januar gekauft. Das Angebot hat das Datum verschoben, nicht den Gesamtbetrag.

Ein Einlösungsbericht vermischt alle drei Aspekte. Er kann auch einen Teil der Wirkung außer Acht lassen. 70 Feldversuche zu per E-Mail versandten RabattangebotenSahni, Zou und Chintagunta stellten fest, dass die Angebote die durchschnittlichen Ausgaben um 37,2 % erhöhten, jedoch stammten 90 % dieses Zuwachses aus Käufen, die das Angebot gar nicht nutzten. Einige Kunden sahen die E-Mail, erinnerten sich an das Geschäft und kauften zum vollen Preis. Bei der Auswertung der Einlösungen würde keine dieser Bestellungen dem Angebot zugerechnet.

Einlösungen können den Effekt also gleichzeitig über- und unterschätzen. Die „zugeordneten Umsätze“ in einem E-Mail-Tool weisen denselben blinden Fleck auf, da sie Bestellungen zählen, die auf eine Nachricht folgten, nicht aber Bestellungen, die durch die Nachricht ausgelöst wurden. Deshalb eine hohe Einlösungsquote, die dennoch Verluste verursacht Das kommt nach BFCM so häufig vor: Der Code wurde zwar verwendet, aber hauptsächlich von Leuten, die ihn nicht brauchten.

Was inkrementeller Umsatz bei einem Retention-Angebot bedeutet

Der zusätzliche Umsatz ist der Umsatz, den Ihre Angebotsgruppe im Vergleich zu einer vergleichbaren Gruppe ohne Angebot im selben Zeitraum zusätzlich erwirtschaftet hat. Sie ermitteln ihn, indem Sie die beiden Gruppen pro Kunde vergleichen und die Differenz mit der Größe der Angebotsgruppe multiplizieren.

Zwei Begriffe erledigen den größten Teil der Arbeit:

• Betroffene Gruppe: die berechtigten Kunden, die das Angebot erhalten haben.

• Holdout-Gruppe: Eine zufällig ausgewählte Gruppe berechtigter Kunden, die kein Angebot erhalten haben. Sie dient als Vergleichsbasis, d. h. als Grundlage für das Verhalten der Kundengruppe ohne Rabatt.

Das Schlüsselwort ist Zufall. Wenn man die Gruppe, die das Angebot nicht annimmt, willkürlich auswählt oder Einlöser mit Nicht-Einlösern vergleicht, unterschieden sich die Gruppen bereits vor dem Angebot, und der Vergleich misst diese Unterschiede anstatt des Angebots selbst.

Die Holdout-Auswertung: sechs Kennzahlen im Vergleich

Die Holdout-Scorecard besteht aus sechs Kennzahlen, die Sie am Ende des Tests für jede Gruppe berechnen. Vergleichen Sie stets die Raten und die Kennzahlen pro Kunde, da die Gruppen unterschiedlich groß sind.

Aus der Scorecard ergeben sich zwei Zahlen:

• Inkrementeller Beitrag = (Deckungsbeitrag pro Kunde in der Angebotsgruppe − Deckungsbeitrag pro Kunde in der Holdout-Gruppe) × Größe der Angebotsgruppe.

• Kosten pro zusätzlichem Stammkunden = Anreizkosten ÷ inkrementelle Wiederkäufer.

Der Deckungsbeitrag ist hier wichtiger als der Umsatz, da ein Rabatt den Gewinn bei jeder betroffenen Bestellung schmälert. Wenn Sie Ihren Deckungsbeitrag noch nicht berechnet haben, sollten Sie sich das genauer ansehen. Gewinnspanne nach Abzug des Rabatts Führen Sie diese Aufgabe pro Bestellung zuerst durch und verwenden Sie dabei für beide Gruppen die gleichen Kosten.

Die sechste Zahl kann man leicht überspringen, und das sollte man nicht. drei große Feldversuche von Anderson und SimesterHöhere Rabatte steigerten zwar die zukünftigen Käufe von Neukunden, reduzierten aber die zukünftigen Käufe von Bestandskunden. Ein Angebot kann im Januar attraktiv erscheinen, im April jedoch zu Bestellungen zum vollen Preis führen. Daher sollten Sie auch nach Ablauf des Rabattcodes weiter analysieren.

Vor dem Versand: Break-even-Uplift berechnen

Der Break-Even-Punkt ist die geringste Verbesserung der Wiederkaufsrate, die Ihr Angebot benötigt, um den Rabatt selbst zu decken. Ermitteln Sie diesen Wert vor Kampagnenstart, damit Sie wissen, ob das Angebot überhaupt eine realistische Chance hat.

Break-even-Uplift = erwartete Anreizkosten ÷ (Deckungsbeitrag pro Wiederkauf × Größe der Angebotsgruppe)

Hier ein anschauliches Beispiel: Sie senden 1.600 Kunden jeweils 10 $ Rabatt und erwarten, dass etwa 176 davon diesen einlösen. Die erwarteten Anreizkosten belaufen sich somit auf 1.760 $. Eine typische Zweitbestellung hat einen Wert von 70 $, sodass nach Abzug von Produktkosten, Versand- und Zahlungsgebühren ein Deckungsbeitrag von 31,50 $ verbleibt.

1.760 $ ÷ (31,50 $ × 1.600) = 0,035, oder 3,5 ProzentpunkteDie

Wenn Ihre übliche Wiederkaufsrate für diese Gruppe also bei 9 % liegt, muss das Angebot sie auf etwa 12,5 % steigern, nur um die Rabatte zu decken. Falls das unwahrscheinlich erscheint, gestalten Sie das Angebot günstiger (z. B. kostenloser Versand oder ein geringerer Festbetrag) oder richten Sie es gezielt an Kunden, die am wenigsten wahrscheinlich von selbst wiederkommen.

Inkrementellen Umsatz eines Retention-Angebots messen

Um den inkrementellen Umsatz zu messen, wählen Sie eine Gruppe und ein Ziel aus, teilen die Gruppe zufällig auf, unterbreiten das Angebot nur einer Hälfte und vergleichen beide Hälften nach demselben Zeitraum. Diese sieben Schritte nutzen die Shopify-eigenen Tools und eine Tabellenkalkulation.

Schritt 1: Eine Zielgruppe und ein Ziel festlegen

Wählen Sie eine einzelne Gruppe mit einem einzigen Ziel, z. B. „BFCM-Erstkäufer, zweite Bestellung bis Anfang April“. Wenn man Erstkäufer, ehemalige Kunden und VIPs in einem Test vermischt, wird verschleiert, was in den einzelnen Gruppen passiert ist.

Bereinigen Sie die Gruppe, bevor Sie sie aufteilen. Wenn Sie Käufer von Geschenken identifizieren können, sollten Sie diese ausschließen, denn Geschenkbestellungen, die nicht dem eigenen Geschmack des Käufers entsprechen Im ersten Quartal verhalten Sie sich anders. Entfernen Sie außerdem alle Personen, denen noch Geld zusteht. ein Angebot zur Wiedergutmachung nach einer verspäteten oder beschädigten BestellungDiese Kunden erhalten ihre Aufmerksamkeit in jedem Fall, daher gehören sie nicht in einen Test.

Schritt 2: Das Segment in Shopify erstellen

Erstellen Sie ein Kundensegment für die Gruppe. Für BFCM-Neulinge funktioniert ein Filter wie dieser, der Folgendes verwendet: Shopify-Segmentabfragesprache:

number_of_orders = 1 AND first_order_date BETWEEN 2026-11-20 AND 2026-12-02

Passen Sie die Daten an Ihren eigenen BFCM-Zeitraum an. Erstellen Sie das Segment an dem Tag, an dem Sie es aufteilen, da Kunden, die vorher eine zweite Bestellung aufgeben, nicht in den Test einbezogen werden sollten.

Schritt 3: Die Zielgruppe zufällig aufteilen

Exportieren Sie das Segment als CSV-Datei und fügen Sie für jede Zeile eine Spalte mit einer Zufallszahl hinzu (=RAND() Erstellen Sie eine Datei in Google Tabellen oder Excel und sortieren Sie die Daten nach dieser Spalte. Markieren Sie die ersten 20 % als „zurückgehalten“ und den Rest als „exponiert“. Kopieren Sie anschließend die Werte, damit sich die Zufallszahlen nicht mehr ändern.

Eine Aufteilung nach Engagement, Ausgaben, Standort oder Alphabet ist nicht zulässig. Kunden dürfen nach der Aufteilung nicht zwischen Gruppen verschoben werden. Datum und Größe jeder Gruppe sind zu dokumentieren.

Schritt 4: Beide Gruppen taggen

Fügen Sie jeder Gruppe ein Kunden-Tag hinzu, z. B. q1-26-Angebot Und q1-26-holdoutSie können Tags mit dem Masseneditor von Shopify oder einer Tagging-App hinzufügen.

Seien Sie vorsichtig beim Import von CSV-Dateien. Im Hilfecenter von Shopify wird darauf hingewiesen, dass beim Import mit der Option „Überschreiben“ alle Kundendaten ersetzt werden. einschließlich ihrer EtikettenEin Importvorgang kann also Tags löschen, auf die Ihre anderen Apps angewiesen sind.

Schritt 5: Das Angebot nur an den Tag der Angebotsgruppe senden

Den Rabatt nur für markierte Kunden verfügbar machen q1-26-AngebotIn Shopify können Sie einen Code auf Folgendes beschränken: spezifische Kunden oder KundensegmenteEin Code ist nur einmal pro Kunde verwendbar und hat ein Ablaufdatum. Kundenspezifische Codes sind am besten geeignet, da ein auf einer Coupon-Website geteilter Code auch Kunden erreichen kann, die den Code noch nicht verwenden, und so das Ergebnis verfälscht.

Legen Sie für das Angebot einen festen Zeitraum fest, beispielsweise vom 6. Januar bis zum 2. Februar, und ändern Sie den Betrag nicht mehr, sobald das Angebot aktiv ist.

Schritt 6: Für beide Gruppen dieselbe Botschaft verwenden

Senden Sie, wenn möglich, beiden Gruppen dieselbe E-Mail für Januar und lassen Sie das Angebot in der Version für diejenige weg, die das Angebot noch nicht erwähnt hat. So misst der Test den Rabatt und nicht die Erinnerung daran. Viele Geschäfte stellen fest, dass allein die E-Mail einige Kunden zurückbringt.

Wenn Sie demjenigen, der sich weigert, nichts senden, misst der Test „E-Mail plus Angebot“ zusammen. Das ist zwar immer noch nützlich, aber geben Sie dies bitte bei der Ergebnisübermittlung an.

Schritt 7: Nach Ende des Messzeitraums auswerten

Verwenden Sie für beide Gruppen denselben Zeitraum, zum Beispiel vom 6. Januar bis zum 5. April. Sammeln Sie dann zwei Dinge.

• Wiederholungen zählen. Ein Segment wie beispielsweise customer_tags CONTAINS 'q1-26-holdout' AND last_order_date >= 2027-01-06 Zeigt an, wie viele Kunden, die zuvor noch nicht bestellt hatten, erneut bestellt haben. Führen Sie denselben Filter für das Tag „exponiert“ aus.

• Umsatz und Marge. Exportieren Sie Ihre Bestellungen Für das Fenster. Die Datei enthält für jede Bestellung die E-Mail-Adresse, die Zwischensumme, den Rabattbetrag, den Gesamtbetrag und den Rückerstattungsbetrag. Ordnen Sie die E-Mail-Adressen Ihren beiden Gruppenlisten zu und berechnen Sie die Summe für jede Gruppe.

Wichtig: Die Spalte Discount Code im Export enthält keine automatischen Rabatte. In Discount Amount steht jedoch weiterhin der abgezogene Betrag. Ziehen Sie vor der Margenberechnung auch Rückerstattungen ab.

Rechenbeispiel: 2.000 BFCM-Erstkäufer

Hier ist die Holdout-Scorecard für einen beispielhaften Shop mit 2.000 Erstkäufern im Rahmen der Black Friday/Cyber ​​Monday-Aktion. 80 % der Kunden erhielten einen Rabatt von 10 $ auf ihre zweite Bestellung, 20 % erhielten keinen Rabatt. Die Messung erfolgte vom 6. Januar bis zum 5. April.

Nun zu den Ergebnissen:

• Steigerung der Wiederkaufsrate: 13,0 % minus 9,0 % = 4,0 Punkte.

• Zunehmende Anzahl wiederkehrender Kunden: 4,0 % × 1.600 = 64.

• Zusätzlicher Beitrag: (2,995 $ minus 2,835 $) × 1.600 = 256 $.

• Kosten pro zusätzlichem Stammkunden: $1.760 ÷ 64 = $27,50, gegenüber einer Marge von $31,50 bei einer typischen Bestellung.

Der Einlösungsbericht hätte 176 Bestellungen und rund 12.300 $ Umsatz mit dem Code ausgewiesen. Tatsächlich hinzugekommen sind 64 Kunden und 256 $ Deckungsbeitrag. Das Angebot war knapp profitabel und lag 0,5 Prozentpunkte über dem Break-even-Uplift von 3,5 Punkten.

Beachten Sie, dass 32 Personen der betroffenen Gruppe zurückgekehrt sind, ohne den Code zu verwenden. Im Einlösungsbericht fehlen diese Einträge. Der Vergleich der Holdout-Gruppe berücksichtigt sie.

Auch Störfaktoren müssen berücksichtigt werden. Bei diesen Gruppengrößen liegt die Spanne des 95%-Konfidenzintervalls für die Steigerung zwischen etwa 0,7 und 7,3 Punkten. Das bedeutet, dass das tatsächliche Ergebnis von einem Verlust bis zu einem deutlichen Gewinn reichen kann. Es empfiehlt sich, das Angebot beizubehalten, beim nächsten Mal eine günstigere Variante zu testen und die Wiederkaufsrate zum vollen Preis für beide Gruppen bis Ende Mai zu überprüfen, bevor das Angebot ausgeweitet wird.

Wie groß muss die Holdout-Gruppe sein?

Größer als die meisten Geschäfte erwarten. Bei niedrigen Wiederkaufsraten benötigen kleine Lifte Tausende von Kunden pro Gruppe, bevor man sie vom Zufall unterscheiden kann.

Die Tabelle zeigt ungefähr, wie viele Kunden jede Gruppe benötigt, um einen Anstieg zuverlässig festzustellen, unter Verwendung von Standardeinstellungen (95 % Konfidenzintervall und 80 % Teststärke bei gleich großen Gruppen).

Daraus ergeben sich einige praktische Regeln:

• Holdout-Größe. Bei Zehntausenden von berechtigten Kunden reicht eine Ausfallquote von 10 % bis 20 % aus. Bei einigen Hundert bis zweitausend Kunden sollten es 30 % bis 50 % sein, da eine sehr geringe Ausfallquote das gesamte Testergebnis verfälscht.

• Testlänge. Lassen Sie die Aktion mindestens 60 bis 90 Tage laufen, oder einen natürlichen Wiederkaufzyklus für Ihre Produkte, damit auch zögerliche Käufer Zeit haben, zurückzukommen.

• Wiederholen Sie den Test. Führen Sie dieselbe Aufteilung in zwei oder drei Kampagnen durch und addieren Sie die Ergebnisse. Zusammengefasste Tests liefern ein klareres Ergebnis als eine einzelne Vermutung.

• Wenn du zu klein bist. Wenn jede Gruppe nur wenige hundert Kunden hätte, können Sie trotzdem eine Testgruppe einrichten, deren Ergebnis Sie aber eher als Orientierungshilfe denn als Beweis betrachten. Bevorzugen Sie günstige Angebote, solange Sie noch lernen, da die Folgen eines Fehlers geringer ausfallen.

Shopify Rollouts und Kunden-Holdout: wofür eignet sich was?

Shopify Rollouts und ein Kunden-Holdout beantworten unterschiedliche Fragen. Rollouts vergleicht Shop-Besucher über Tage oder Wochen; ein Kunden-Holdout verfolgt bekannte Kunden über Monate.

Seit dem 2. Oktober 2026 kann Shopify Rollouts Rabatte einbeziehen und den Shop-Traffic zwischen Test- und Holdout-Gruppe aufteilen. Laut Shopify: Dokumentation zur Einführung von AnalysetoolsBesucher werden anhand eines Browser-Cookies zugeordnet, sodass dieselbe Person auf einem neuen Gerät in einer anderen Gruppe landen kann. Die Ergebnisse der Experimente konzentrieren sich auf Konversionskennzahlen; rabattbezogene Kennzahlen sind nicht verfügbar. Shopify POS und Headless-Shops sind nicht enthalten, und für die Experimente ist mindestens der Grow plan erforderlich.

Das macht Rollouts zu einem guten Partner für Testen eines Shopify-Rabattes mit Rollouts Im Online-Shop geht es beispielsweise darum, welches BFCM-Angebot diese Woche die besten Konversionsraten erzielt. Ein Kundenbindungsangebot aus dem ersten Quartal funktioniert anders. Es wird namentlich genannten Kunden per E-Mail zugesandt, die zweite Bestellung kann über jedes Gerät und jeden Kanal erfolgen, und das gewünschte Ergebnis sind wiederholte Käufe und eine positive Marge über 60 bis 90 Tage. Hierfür ist ein tagbasiertes Kundenbindungs-Tool besser geeignet.

Was DiscountRay leistet – und was nicht

DiscountRay, eine Shopify-Rabatt-App von EFOLI, kann das Angebot für Ihre Zielgruppe schalten. Die App misst jedoch nicht den Erfolg. Das übernehmen Shopify-Daten und Ihre Tabellenkalkulation oder Ihr Analysetool.

Hier kommt der Nutzen dieser Methode zum Tragen:

• Angebote gelten nur für ein Etikett. Im Growth plan unterstützt DiscountRay die Preisgestaltung anhand von Kunden-Tags, sodass Sie das Angebot auf Kunden mit bestimmten Tags beschränken können. q1-26-AngebotDie

• Codes, die nicht durchsickern können. Personalisierte Einmalcodes sind an einen einzelnen Kunden gebunden: Die E-Mail-Adresse des Käufers muss übereinstimmen, und der Code ist nur einmal gültig. Dadurch wird verhindert, dass andere Kunden einen gemeinsam genutzten Code verwenden.

• Feste Termine. Sie können Start- und Enddatum des Angebots festlegen, sodass der Zeitraum für jeden betroffenen Kunden gleich ist.

• Reichhaltigere Bedingungen. Im Pro plan, personalisierte Rabatte nach Etikett oder Kundenliste Alternativ können auch der Warenkorbwert, das Land und die Bestellhistorie als Belohnung verwendet werden, wobei ein fester Betrag, ein Prozentsatz, kostenloser Versand oder ein Gratisgeschenk als Belohnung dient.

Nicht enthalten sind die Aufteilung in Testgruppen, die Uplift-Berechnung und ein Bericht zum inkrementellen Umsatz. DiscountRay ist kein Experimentiertool; werten Sie die Ergebnisse daher mit Shopify-Segmenten und dem Bestellexport aus. Growth kostet 14 $ pro Monat, Pro 29 $ pro Monat. Beide bieten eine 14-tägige kostenlose Testphase, wie auf der Preisseite von DiscountRayDie

Welche Kunden nie in die Holdout-Gruppe gehören

Bieten Sie Kunden nur dann etwas an, wenn es optional ist. Wenn einem Kunden etwas zusteht, ist die Gewährung dessen wichtiger als ein negatives Testergebnis.

• Den Kunden wurde eine Entschädigung für die erbrachten Leistungen zugesprochen. Jemand, dessen Bestellung verspätet oder beschädigt ankam, sollte die Reparatur erhalten, die Sie normalerweise anbieten würden.

• B2B-Konten mit vereinbarten Preisen. Vertrags- oder Preislistenbedingungen sind keine Testvariable.

• Versprochene Belohnungen. Wenn Sie eine Prämie beworben haben, wie zum Beispiel einen Treuebonus oder einen „Rabatt auf die zweite Bestellung“, der auf der Verpackung abgedruckt ist, erhält jeder, der die Voraussetzungen erfüllt, diese auch.

Häufige Fehler

Denjenigen, der sich verschließt, von Hand auswählt. Wenn man „weniger engagierte“ Kunden zurückhält, wird derjenige, der sich weigert, in jedem Fall schlechter dastehen, und das Angebot wird besser aussehen, als es tatsächlich ist.

Vergleich von Einlösern mit Nicht-Einlösern. Diejenigen, die ihre Gelder einlösen, waren bereits interessierter. Vergleichen Sie immer die gesamte Gruppe derer, die ihre Gelder erhalten haben, mit der gesamten Gruppe derer, die sich noch nicht entschieden haben.

Durchgesickerte Codes. Ein öffentlicher oder teilbarer Code kann zögerliche Kunden über Gutscheinportale erreichen. Verwenden Sie kundengebundene Codes und achten Sie auf … Rabattcode-SharingDie

Das Angebot wurde mitten im Test geändert. Durch die Erhöhung des Rabatts nach zwei umsatzschwachen Wochen werden aus einer Prüfung zwei halbe Prüfungen.

Nach der ersten guten Woche aufhören. Die ersten Ergebnisse können stark schwanken. Legen Sie vor Beginn ein Enddatum fest und halten Sie sich daran.

Lesen Sie die Summen anstatt der Raten. Die Angebotsgruppe ist größer, daher wird sie immer mehr Bestellungen erhalten. Vergleich pro Kunde.

Vergessen werden Rückerstattungen und die Nachfrist nach Angebotsabgabe. Eine zurückgesendete zweite Bestellung gilt nicht als erneuter Kauf, und ein Gewinn im Januar kann im April zu einem Rückgang der Bestellungen zum vollen Preis führen.

Aus dem Ergebnis die nächste Q1-Entscheidung ableiten

Nutzen Sie das Ergebnis, um jeweils eine Sache zu ändern. Vergleichen Sie die Verbesserung mit Ihrer Gewinnschwelle und betrachten Sie dann die Spanne.

Ziel ist es, die Kosten pro zusätzlichem Stammkunden im Laufe der Zeit zu senken. Diese Kennzahl ist auch der fairste Weg, ein gezieltes Angebot mit einem Punktesystem zu vergleichen, da sie die Kosten pro zusätzlichem Stammkunden vergleicht. Kosten pro zusätzlicher Wiederholungsbestellung anstelle der Anzahl der verteilten Belohnungen.

Fazit

Ein Kundenbindungsangebot ist nur dann sinnvoll, wenn es Kunden zurückbringt, die sonst nicht zurückgekehrt wären, und zwar zu Kosten, die durch die zusätzliche Marge gedeckt werden können. Einlösungen allein können das nicht belegen. Eine zufällig ausgewählte Gruppe von Kunden, die dem Kauf weiterhin fernbleiben, hingegen schon.

Um den inkrementellen Umsatz Ihres Angebots aus dem ersten Quartal zu messen, ermitteln Sie den Break-Even-Punkt vor dem Versand, teilen Sie Ihre berechtigten Kunden nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen auf, unterbreiten Sie einer Gruppe das Angebot und vergleichen Sie die Holdout-Scorecard beider Gruppen nach 60 bis 90 Tagen. Führen Sie diesen Test einmal im Januar und im Frühjahr durch. Jedes weitere Angebot aus dem ersten Quartal basiert dann auf den erfolgreichen Ergebnissen.