
网络星期一结束了。您的 BFCM 横幅已准备好降下来,订单正在履行中,并且一大群客户刚刚体验了您的商店全年可能提供的一些最强劲的促销活动。
接下来发生的事情很重要。
Shopify 的 2026 年 BFCM 指南 引用了 Shopify 和 Sapio Research 对 9 个国家的 18,000 名购物者进行的 2025 年全球假日零售研究。在这些购物者中,49% 的人表示折扣会鼓励他们在节日期间购物后保持对零售商的忠诚度,而 41% 的人提到 包邮 或退货,29% 的人提到忠诚度计划。
这并不意味着您的黑色星期五折扣应该持续到 12 月。
更好的 黑五网一后的折扣策略 提出了一个不同的问题:哪些客户仍然需要激励,该激励应该鼓励他们做什么,以及您可以承受多少利润来换取这种行为?
BFCM 后的目标不是维持销售。它将正确的 BFCM 客户转变为有利可图的回头客,而无需不必要地将整个商店保持在促销价。
什么是 黑五网一后的折扣策略?
黑五网一后的折扣策略 是您在黑色星期五和网络星期一结束后用于管理促销活动的计划。它决定谁应该收到另一个报价、他们收到什么类型的报价、报价应该何时出现,以及什么业务成果应该证明折扣是合理的。
在 BFCM 期间,商家通常会针对即时转化、订单量、客户获取或库存流动进行优化。事件发生后,目标发生变化。此时,您知道谁购买了、他们买了什么、花了多少钱、他们是否使用折扣以及谁访问过但没有转化。
这些信息让您有机会变得更有选择性。
如果售后策略是作为更广泛的活动的一部分来计划的,而不是在 12 月 1 日制定的,那么效果也会更好。如果您仍在计划您的活动本身,我们的 Shopify 黑五网一折扣策略 涵盖报价选择、保证金保护、调度、折扣组合、测试以及网络星期一之后的过渡。
Shopify 报告称,在 BFCM 2025 期间,超过 8100 万客户从 Shopify 支持的企业进行了购买,商户销售额达 146 亿美元。因此,对于许多商店来说,这个周末可能会形成一个集中的首次顾客和回头客群体,他们的下一步行动应该得到与 BFCM 购买不同的待遇。
BFCM 结束后会发生什么变化?
由于客户的情况发生了变化,您的促销活动也应该改变。
在 BFCM 之前和期间,经常会遇到这样的问题:
我们如何说服这位购物者现在下订单?
经过BFCM后,变成:
对于这个特定的客户接下来应该发生什么?
BFCM期间 | BFCM之后 |
获取客户 | 将合适的首次购买者变成回头客 |
最大限度地提高广告系列转化率 | 保护下次购买的保证金 |
增加周末订单量 | 随着时间的推移增加客户价值 |
促进季节性紧迫感 | 给顾客一个相关的退货理由 |
使用广泛的活动信息 | 根据行为进行细分跟进 |
移动促销库存 | 尽可能恢复正常定价 |
获得第一笔订单 | 赢得第二个订单 |
这种区别很重要,因为相同的折扣不需要解决两项工作。
以全价购买的购物者可能不需要像仅在大幅折扣后才转换的购物者那样的后续行动。 Shopify 自己的 BFCM 后指南建议使用购买行为、折扣使用和浏览行为来细分售后跟进,而不是与每个购物者进行相同的沟通。
为什么 BFCM 之后持续的统一折扣会损害利润率
固定折扣本质上并不是坏事。它们很容易理解,并且当您真正希望广泛应用相同的激励措施时,它们会很有用。当活动结束后,尽管客户、产品和购买意向不再相同,但 BFCM 范围内的优惠仍在继续,问题就出现了。
假设一种产品的正常售价为 100 美元,扣除支付费用、履约费用、广告费用和其他费用后,其产品成本为 60 美元。按 100 美元计算,除去这些额外费用还剩下 40 美元。
继续享受 20% 的折扣,客户支付 80 美元。 60 美元的产品成本没有变化,因此其他成本之前剩余的金额从 40 美元降至 20 美元。售价下降了 20%,但在这个简化示例中,毛利润下降了 50%。
如果折扣能创造足够的附加价值,例如,不会返回的客户、更大的购物篮或您特别想要清理的库存变动,那么该折扣可能仍然具有商业意义。但对每一位 BFCM 回头客给予同样的折扣可能意味着给那些可能已经愿意进行第二次购买的客户打折。
不同的产品也可能会出现同样的问题。高利润配件和低利润核心产品可能没有同等能力吸收另外 20% 的折扣。
如果您正在决定何时渐进式优惠比固定百分比更有意义,我们的指南 Shopify 阶梯折扣 与固定折扣 更深入地进行比较。
在发送另一个报价之前对 BFCM 客户进行细分
BFCM 之后您可以做出的最明显的改进之一就是停止将整个销售受众视为一个客户群体。 Shopify 建议根据购物者在促销期间的行为来区分 BFCM 后的沟通。首次购买者、仅在大幅折扣后才转换的人以及浏览但未购买的人代表了不同的后续情况。
一个实际的起点如下所示:
BFCM 部分 | 你知道什么 | 可能的下一步 |
首次购买者 | 他们已完成一项购买 | 教育、入职、补充产品或精心安排的二阶激励 |
重复购买者 | 他们已经与您的商店建立了合作关系 | 忠诚度福利、抢先体验或相关推荐 |
高 AOV 买家 | 他们很乐意下更大的订单 | 交叉销售或补充产品建议 |
深度折扣买家 | 第一次购买就产生了强烈的激励 | 避免自动重复相同的深度折扣 |
浏览过但没有购买 | 他们表现出兴趣但没有转化 | 如果意图仍然有用,则进行相关的恢复活动 |
补货买家 | 他们的产品可能需要再次购买 | 预计回购窗口附近跟进 |
B2B 或批发客户 | 他们的定价需求可能与零售不同 | 针对客户的定价而不是一般的消费者促销 |
重点不是创建尽可能多的段。仅当差异会影响您的下一步行动时才将客户分开。如果两个组应该收到相同的消息和相同的优惠,那么您可能不需要两个组。
对于更复杂的资格,我们的指南 个性化 Shopify 折扣 解释如何使用客户、购物车、位置、产品和其他条件来缩小接受报价的范围。
用更具体的 BFCM 后激励措施替换 全店统一折扣
一旦您知道自己在与谁交谈,您就可以选择与您希望客户回头的原因相匹配的激励措施。
百分比折扣只是一种选择。
有针对性的重复购买折扣
当第二次购买本身的价值足以证明激励措施合理时,下一个订单的折扣就有意义。
例如,商家可以为选定的首次 BFCM 客户提供相关第二次购买 10% 的折扣,而不是在全店范围内提供 20% 的折扣。
重要的是,折扣现在有一个明确的作用:鼓励首次购买的顾客进行第二次购买。
它还应具有明确的资格,并在适当情况下具有有效期。在客户的收件箱中保留数月的无限制折扣与受控保留优惠是截然不同的策略。
产品 捆绑套装 和交叉销售
并非每次后续行动都需要降低客户已购买产品的价格。
在 BFCM 期间购买咖啡机的客户稍后可能会对过滤器或咖啡感兴趣。买鞋的人可能需要配件或护理产品。
Shopify 特别建议在售后跟进过程中使用 BFCM 购买历史记录来推荐补充产品。
捆绑包还可以让下次购买感觉更有价值,而无需在整个目录中应用相同的百分比折扣。
包邮 或礼物
BFCM 后激励措施可以在不直接降低产品价格的情况下增加价值。
这很重要,因为 Shopify 的假日研究发现,41% 的受访购物者认为 包邮 和/或退货可以在假日购物后提高零售商的忠诚度。
对于正确的订单,包邮、一份小礼物或其他非价格福利可能足以鼓励采取行动。
在选择奖励之前检查实际成本。 包邮 对商家来说不是免费的,礼物仍然有产品和履行成本。
忠诚度和 VIP 奖励
您最好的回头客可能不需要另一个大比例的折扣。
他们可能会对抢先体验、忠诚度积分、会员专享产品、优先购买或较小的独家优惠等福利做出更好的反应。
Shopify 的同一假期研究发现,29% 的受访者将忠诚度计划视为他们在假期购物后可以保持忠诚度的一个原因。
这也是一个重要的区别 保留 并继续销售。客户应该有一个回来的理由,而不仅仅是期待下一次全站降价。
下一个订单的延期折扣
递延激励可以保护当前的交易,并将奖励用于未来的购买。
例如,您可以向符合条件的买家发送适用于规定期限内下一个订单的福利,而不是在 BFCM 结束时给予额外奖励。
当您的目标是专门创建另一笔交易而不是降低已经发生的交易的价格时,这种方法会很有用。
我们更广泛的指南 保护利润空间 的智能 Shopify 折扣策略 涵盖延期激励、细分、捆绑套装、支出阈值以及其他为折扣提供明确目的的方式。
不要急于参加另一场 12 月全店促销
黑色星期五结束。网络星期一结束。圣诞节购物很快就开始了。
该日历可以吸引商家进行连续的排序:
BFCM 特卖 → 12 月特卖 → 圣诞节特卖 → 新年特卖
危险并不在于另一次晋升必然是错误的。问题在于永远不要给你的定价策略改变的机会。
12 月的活动应该有自己的目标。
如果您的目标是清理季节性库存,则针对特定产品的促销可能很有意义。如果目标是让首次 BFCM 买家回归,则有针对性的第二次购买激励可能更合适。如果需求已经健康,您可能根本不需要再次折扣。
将 BFCM 后的时期视为从活动范围定价到基于目的的激励的转变。
对于某些客户来说,正确的 黑五网一后的折扣 是没有折扣的。
如何确定 黑五网一后的折扣 是否值得
在创建下一个报价之前,请回答四个问题。
问题 | 为什么这很重要 |
谁在享受折扣? | 防止您自动为每个购物者打折 |
它应该引起什么行为? | 为报价提供可衡量的目的 |
激励后剩余多少利润? | 显示经济学是否仍然有意义 |
如果没有它,这位客户可能会购买吗? | 帮助识别不必要的折扣 |
如果您不能清楚地回答促销活动应该改变什么,请重新考虑折扣是否有必要。
例如,“BFCM 结束后 10% 折扣”并不是一个明确的策略。
“对于未下第二次订单的首次 BFCM 买家,精选补货产品可享受 10% 折扣”则更为具体。您了解受众、报价、期望的行为以及之后需要衡量的内容。
构建简单的 黑五网一后的折扣 时间线
BFCM 后的时间安排应反映您销售的产品。咖啡订阅、护肤品、沙发、鞋子都有不同的回购周期。
这意味着不存在诸如“网络星期一后 7 天发送折扣”之类的通用规则。
请改用客户的舞台。
时期 | 主要工作 | 折扣方式 |
购买后立即 | 提供良好的售后体验 | 通常不需要急于另一个报价 |
履行或产品使用开始后 | 教育和建立信心 | 产品提示、支持或补充建议 |
当第二次购买变得相关时 | 鼓励下一个有用的行动 | 定向优惠、捆绑、礼品、运输奖励或忠诚度福利 |
如果预期客户没有回来 | 尝试赢回 | 只有在合理的情况下才给予更强的激励 |
长期来看 | 建立保留率 | 忠诚度、个性化、补货和相关活动 |
此顺序很重要,因为 BFCM 订单后的第一条消息并不总是需要是另一条优惠券。
Shopify将购买后体验描述为交易后发生的一切,包括订单确认、交付、退货、教育和跟进,并强调其对于重复购买的重要性。
使用 DiscountRay 将 BFCM 后的细分转化为折扣规则

当资格被内置到优惠中而不是手动管理时,黑五网一后的促销策略 变得更容易控制。
根据计划和折扣类型, 折扣雷 支持根据客户标签、特定客户或列表、产品、购物车价值、国家/地区、公司信息和订单历史记录等因素进行定位。它还支持百分比或固定奖励、免费礼品、包邮、有效日期、数量定价、捆绑套装 和 折扣组合。

这意味着商家可以创建如下规则:
如果 购物者属于选定的 BFCM 客户群并满足所需的购买条件, 然后 应用特定的 BFCM 后奖励。
确切的规则应该来自您的策略,而不是相反。
从客户和业务目标开始。然后围绕它配置折扣。
例如,商店可能会为定义的客户群保留 复购优惠,而不是继续在全店范围内保留黑色星期五百分比。另一种可能会使用订单历史记录或客户标签来识别有资格享受以忠诚度为中心的促销活动的买家。
这让 DiscountRay 发挥了应有的作用:执行深思熟虑的折扣策略,而不是鼓励商家更频繁地打折。
如何衡量您的 黑五网一后的促销策略 是否有效
不要仅根据使用该代码的客户数量来判断 BFCM 后的报价。
如果你对那些可能会回来的人进行折扣,那么高赎回率仍然可能无利可图。
Shopify 建议在活动结束后不久检查 BFCM 绩效,包括转化率、平均订单价值、产品绩效、流量来源和折扣代码使用情况,然后使用这些结果来构建 BFCM 后细分。
对于 BFCM 后时期本身,监控:
复购 率;
从BFCM下单到第二次购买的时间;
二阶平均订单价值;
折扣后的毛利率;
优惠兑换率;
全价与折扣重复订单;
捆绑或交叉销售绩效;
保留您的 BFCM 客户群。
最佳指标取决于产品/服务的设计目标。
如果营销活动旨在产生第二次购买,复购 率比展示次数更重要。如果是为了在转移互补产品的同时保护利润,那么毛利率和二阶 AOV 比单独的代码使用更值得关注。
黑五网一后的折扣 应该有一份工作
BFCM 结束并不意味着您应该停止与客户沟通。这也不意味着您应该将黑色星期五定价再维持一个月。
更好的过渡是从广泛的季节性折扣转向选择性的、目的驱动的激励措施。
首先确定每个重要客户群体在 BFCM 期间的行为方式。决定你希望该小组下一步做什么。然后选择最小的适当激励措施,或者根本不采取任何激励措施,以支持该行动,同时保持经济合理性。
对于一些买家来说,这可能意味着有针对性的下一个订单折扣。对于其他人来说,它可能是捆绑包、包邮、会员奖励、产品推荐,或者仅仅是良好的购买后体验。
BFCM可能会赢得第一笔订单。您的 黑五网一后的折扣策略 应决定折扣是否、何时以及如何帮助赢得下一个折扣。
常见问题解答
什么是 黑五网一后的折扣策略?
我应该在网络星期一之后继续保留黑色星期五折扣吗?
BFCM 之后的固定折扣是否不好?
售后我应该向 BFCM 客户提供什么?
我应该什么时候发送 黑五网一后的折扣?
BFCM 之后我如何保护利润空间?
我可以在 Shopify 上个性化 黑五网一后的折扣 吗?
Anika Anamta Mehnaz
This article is written by Anika Anamta Mehnaz, a Content Writer and Content Marketing Strategist specializing in Shopify, eCommerce, and SaaS. With over four years of content writing experience, she creates SEO and AI search-optimized content that helps Shopify merchants make better business decisions through practical, research-backed insights. Her work covers Shopify apps, product variants, bundles, discounts, B2B commerce, and conversion-focused strategies. Outside of work, Anika enjoys watching anime, reading John Grisham novels, and discovering new ideas in digital marketing and e-commerce. If you enjoy discussing Shopify, content marketing, or online growth, feel free to connect with her. Twitter: https://x.com/mehnaz2201 Medium: https://medium.com/@mehnaz_78932
本文由 DiscountRay 技术支持团队审核。该团队日常帮助 Shopify 商家测试折扣配置、客户资格、购物车行为,以及结账环节的折扣问题。